| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·研究发展和现状 | 第11-12页 |
| ·研究方法综述 | 第12-13页 |
| ·目标检测 | 第12-13页 |
| ·目标跟踪 | 第13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| 2 煤矿视频图像增强 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·视频图像增强方法概述 | 第14-15页 |
| ·基于低照度的实时视频增强算法 | 第15-20页 |
| ·整体算法概述 | 第15-16页 |
| ·图像去噪 | 第16-18页 |
| ·图像增强 | 第18-20页 |
| ·仿真实验与分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于模糊理论的井下人员目标检测研究 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·模糊理论介绍 | 第24-27页 |
| ·模糊集 | 第24-26页 |
| ·模糊集的现状 | 第26-27页 |
| ·模糊理论在井下人员目标检测中的应用 | 第27页 |
| ·井下环境的的人员模糊检测 | 第27-32页 |
| ·预处理 | 第28-29页 |
| ·模糊检测 | 第29-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于Kalman-MeanShift算法的井下视频目标跟踪的研究 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·Mean-Shift算法与Kalman滤波在目标跟踪中的研究 | 第34-42页 |
| ·Mean-Shift算法原理概述 | 第34-38页 |
| ·Mean-Shift在目标跟踪中的应用 | 第38-39页 |
| ·Kalman滤波原理概述 | 第39-41页 |
| ·Kalman滤波在目标跟踪中的应用 | 第41-42页 |
| ·基于Kalman-MeanShift算法的井下目标跟踪研究 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 煤矿井下人员视频监控系统总体设计 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·系统总体拓扑图 | 第47-48页 |
| ·系统软件设计 | 第48-55页 |
| ·软件系统的结构 | 第48-49页 |
| ·软件系统模块的划分 | 第49-51页 |
| ·视频图像压缩方案的选取 | 第51-53页 |
| ·视频网络传输方案的选取 | 第53-54页 |
| ·软件系统的开发环境 | 第54-55页 |
| ·系统模拟与实验 | 第55-58页 |
| ·实验过程 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
