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基于MIMU的单兵室内导航算法研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·课题研究背景和意义第13-16页
   ·课题相关技术发展现状第16-19页
     ·室内导航的发展第16-18页
     ·基于MIMU的个人导航算法现状第18-19页
   ·论文研究主要内容和组织结构第19-22页
第二章 基于步态信息的导航原理第22-30页
   ·鞋式惯导系统第22-23页
   ·行走步态原理第23-25页
   ·捷联惯性导航基本原理第25-28页
     ·坐标系的定义与变换第25页
     ·捷联惯性导航计算第25-28页
   ·导航算法设计方案第28-29页
     ·算法研究关键问题第28-29页
     ·算法设计方案第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 单兵行动中的步态检测算法与步长估计第30-54页
   ·步态检测算法第30-46页
     ·现有步态检测算法第30页
     ·基于加速度信号的步频检测第30-37页
     ·适应多种步态的零速检测第37-45页
     ·适应多步态的零速—步频检测机制第45-46页
   ·步长估计第46-52页
     ·常用的步长估计模型第47-48页
     ·基于线性模型的步长估计第48-49页
     ·基于非线性模型的步长估计第49-51页
     ·基于步频—步长的位置推算第51-52页
   ·步态检测与步长估计的协调机制第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 航向估计与导航误差修正第54-72页
   ·卡尔曼滤波器设计第54-60页
     ·卡尔曼滤波理论第54-55页
     ·扩展卡尔曼滤波第55-56页
     ·基于误差状态的扩展卡尔曼滤波器设计第56-60页
   ·水平姿态与速度误差修正第60-63页
     ·静态偏移补偿第60页
     ·基于零速观测量的误差修正第60-62页
     ·鞋式惯导系统的水平姿态角对准第62-63页
   ·航向估计与修正第63-69页
     ·航向角漂移问题第63-64页
     ·基于磁强计的航向角估计第64-67页
     ·基于楼向信息的航向修正第67-69页
     ·航向角决策机制第69页
   ·系统导航算法总流程第69-71页
     ·导航算法标定流程第69-70页
     ·导航算法执行流程第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 导航算法实验验证第72-81页
   ·硬件系统介绍和静态性能评估第72-75页
     ·硬件系统介绍第72-73页
     ·陀螺静态性能评估第73-75页
   ·算法实验验证第75-80页
     ·实验环境与实验路线第75-77页
     ·实验结果第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 结论与展望第81-83页
   ·论文总结第81-82页
   ·研究展望第82-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-90页
作者在学习期间取得的学术成果第90页

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