| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究目的和研究意义 | 第6-7页 |
| ·目前研究现状 | 第7页 |
| ·预备知识 | 第7-10页 |
| 第2章 稳定性的判别方法和联想神经网络 | 第10-17页 |
| ·稳定性的定义 | 第10-11页 |
| ·神经网络的常用方法 | 第11-13页 |
| ·LMI方法 | 第11-12页 |
| ·M矩阵法 | 第12-13页 |
| ·神经网络系统稳定性的判别方法 | 第13-14页 |
| ·几种常见的联想神经网络 | 第14-17页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第14-15页 |
| ·Boltzmann机 | 第15-16页 |
| ·BAM神经网络 | 第16-17页 |
| 第3章 时变时滞的BAM神经网络系统的指数稳定性 | 第17-39页 |
| ·二维模型讨论 | 第20-34页 |
| ·一维模型讨论 | 第34-35页 |
| ·例子 | 第35-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第4章 BAM神经网络系统的指数稳定性的改进性研究 | 第39-47页 |
| ·二维系统的研究 | 第39-44页 |
| ·一维系统的研究 | 第44-45页 |
| ·例子 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第5章 结论和展望 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第53页 |