| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 类风湿关节炎中医证候研究文献综述 | 第10-27页 |
| 1 类风湿关节炎证候规律研究 | 第12-14页 |
| ·分期/分型的RA证候规律研究 | 第12-13页 |
| ·分地区的证候规律研究 | 第13页 |
| ·基于临床病例的证候规律研究 | 第13-14页 |
| ·基于文献、古籍、医案的证候规律研究 | 第14页 |
| 2 类风湿关节炎证候客观化研究 | 第14-16页 |
| ·四诊信息客观化研究 | 第14-15页 |
| ·以生物学为基础的证候客观化研究 | 第15-16页 |
| ·“方—证”结合的证候研究 | 第16页 |
| 3 类风湿关节炎证候多学科交叉研究 | 第16-21页 |
| ·统计学 | 第16-17页 |
| ·现代医学 | 第17页 |
| ·组学 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·机器学习 | 第20-21页 |
| 结语 | 第21-22页 |
| 参考文献 | 第22-27页 |
| 前言 | 第27-30页 |
| 第一章 随机森林相关理论 | 第30-38页 |
| 1 随机森林使用背景 | 第30-32页 |
| ·随机森林定义 | 第30-31页 |
| ·选择随机森林的原因 | 第31-32页 |
| ·随机森林应用概况 | 第32页 |
| 2 随机森林方法理论介绍 | 第32-36页 |
| ·随机森林基本原理 | 第32-33页 |
| ·随机森林算法 | 第33-36页 |
| 3 随机森林应用重要参数及代码 | 第36-38页 |
| 第二章 基于随机森林的类风湿关节炎证型判别模型构建 | 第38-70页 |
| 1 资料来源及研究对象 | 第38页 |
| ·资料来源 | 第38页 |
| ·研究对象 | 第38页 |
| 2 研究方法 | 第38-39页 |
| 3 技术路线图与研究内容 | 第39-46页 |
| ·资料获取 | 第39-41页 |
| ·“RA-证-症”数据集建立 | 第41-44页 |
| ·数据分析处理 | 第44-45页 |
| ·随机森林建模 | 第45-46页 |
| ·支持向量机建模 | 第46页 |
| 4 结果与分析 | 第46-65页 |
| ·随机森林模型构建 | 第46-52页 |
| ·SVM模型构建 | 第52-56页 |
| ·分类模型预测准确率对比分析 | 第56页 |
| ·特征重要性分析 | 第56-64页 |
| ·新案例预测实验 | 第64-65页 |
| 5 小结 | 第65-66页 |
| 6 讨论 | 第66-70页 |
| ·类风湿关节炎证型分布特点 | 第66-67页 |
| ·特征重要性计算 | 第67-68页 |
| ·随机森林方法对证候研究的意义 | 第68-70页 |
| 第三章 结语 | 第70-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间主要研究成果 | 第78-79页 |
| 个人简历 | 第79页 |