数据挖掘技术在公安院校图书馆个性化推荐中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘与图书馆个性化推荐 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘相关理论 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘概念界定 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘过程 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第14-16页 |
| ·算法的选择 | 第16-18页 |
| ·个性化推荐系统相关理论 | 第18-20页 |
| ·个性化推荐系统的构成 | 第18-19页 |
| ·个性化推荐系统的研究内容 | 第19-20页 |
| 第三章 图书馆个性化推荐系统分析与设计 | 第20-32页 |
| ·系统需求分析 | 第20-23页 |
| ·系统功能性需求 | 第20-22页 |
| ·系统非功能性需求 | 第22-23页 |
| ·设计目标 | 第23-24页 |
| ·个性化推荐系统结构设计 | 第24-25页 |
| ·主要功能设计 | 第25-26页 |
| ·数据库设计 | 第26-32页 |
| 第四章 系统关键功能的实现 | 第32-43页 |
| ·系统总体实现 | 第32-33页 |
| ·用户管理模块功能实现 | 第33页 |
| ·数据处理功能 | 第33-40页 |
| ·热门图书推荐功能实现 | 第40页 |
| ·实现思路 | 第40页 |
| ·功能实现 | 第40页 |
| ·个性化图书推荐 | 第40-43页 |
| ·个性化推荐思路 | 第40-41页 |
| ·个性化推荐实现 | 第41-43页 |
| 第五章 个性化推荐系统测试 | 第43-49页 |
| ·系统测试 | 第43-44页 |
| ·功能测试 | 第44-45页 |
| ·算法测试 | 第45-48页 |
| ·聚类挖据测试 | 第45-48页 |
| ·关联挖掘测试 | 第48页 |
| ·系统完善工作展望 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第54页 |
