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基于压缩感知的多载波系统信道估计研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·课题的研究现状第11-13页
     ·压缩感知研究和应用现状第11-12页
     ·信道估计研究现状第12-13页
   ·多载波系统特点第13页
   ·论文的结构安排第13-15页
第二章 压缩感知理论第15-28页
   ·传统采样过程第15-16页
   ·压缩感知理论框架第16-21页
     ·信号的稀疏表示第17-18页
     ·观测矩阵的设计第18-19页
     ·信号的重构第19-21页
   ·经典信号重构算法第21-25页
     ·贪婪迭代算法第22-24页
     ·凸优化方法第24-25页
   ·压缩感知理论在信道估计中的应用第25-28页
第三章 基于压缩感知的OFDM系统信道估计第28-46页
   ·OFDM系统原理第28-31页
     ·系统框架第28-29页
     ·调制解调原理第29-30页
     ·保护间隔和循环前缀第30-31页
   ·无线衰落信道特性第31-33页
     ·无线信道的多径衰落第32页
     ·无线信道的时变性和多普勒频移第32-33页
   ·信道估计算法第33-37页
     ·导频结构第34-36页
     ·基于LS算法信道估计第36-37页
     ·基于MMSE算法信道估计第37页
   ·压缩感知信道估计第37-40页
     ·压缩感知信道估计数学模型第37-38页
     ·正交匹配追踪算法第38-40页
     ·影响信道估计性能的因素第40页
   ·仿真与性能分析第40-46页
     ·导频数量对性能的影响第41-43页
     ·性能比较第43-46页
第四章 基于压缩感知的MC-CDMA系统信道估计第46-59页
   ·MC-CDMA系统模型第46-50页
     ·MC-CDMA发射端模型第47-48页
     ·信道模型第48-49页
     ·MC-CDMA接收端模型第49-50页
   ·传统信道估计方法第50-51页
   ·基于压缩感知的信道估计第51-54页
     ·基于OMP算法信道估计第51-53页
     ·基于SAMP算法信道估计第53-54页
   ·仿真与性能分析第54-59页
第五章 分布式压缩感知信道估计第59-73页
   ·MIMO理论与分布式压缩感知第59-65页
     ·MIMO技术原理第59-61页
     ·分布式信源编码第61-63页
     ·分布式压缩感知第63-65页
   ·系统模型第65-66页
   ·基于CoSAMP信道估计第66-67页
   ·基于DCS信道估计第67-69页
   ·仿真与性能分析第69-73页
第六章 总结和展望第73-75页
   ·论文总结第73-74页
   ·下一步工作展望第74-75页
参考文献第75-77页
攻读硕士期间发表的论文第77-78页
致谢第78页

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