中小型企业的仓储管理系统设计与优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 仓储管理系统设计 | 第12-24页 |
| ·企业调研 | 第12-13页 |
| ·宁波A企业仓储管理的发展现状 | 第12-13页 |
| ·宁波A企业仓储管理的需求分析 | 第13页 |
| ·编程技术选择 | 第13页 |
| ·系统的功能模块 | 第13-14页 |
| ·入库管理设计 | 第14-17页 |
| ·流程设计 | 第14-15页 |
| ·页面设计 | 第15-16页 |
| ·数据表设计 | 第16-17页 |
| ·出库管理设计 | 第17-19页 |
| ·流程设计 | 第17-18页 |
| ·页面设计 | 第18页 |
| ·数据表设计 | 第18-19页 |
| ·生产管理设计 | 第19-21页 |
| ·采购单创建流程 | 第19页 |
| ·领料单创建流程 | 第19-20页 |
| ·页面设计 | 第20-21页 |
| ·库存与权限管理设计 | 第21-23页 |
| ·库存管理 | 第21-22页 |
| ·权限分配 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 仓储管理货位优化与仿真 | 第24-48页 |
| ·优化意义与目标 | 第24-25页 |
| ·建立优化模型 | 第25-26页 |
| ·基于遗传算法的货位优化 | 第26-32页 |
| ·遗传算法的简介 | 第26页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27页 |
| ·遗传算法的优化流程与原理 | 第27-29页 |
| ·遗传算法在货位优化中的应用 | 第29-32页 |
| ·基于二次更新型粒子群算法的货位优化 | 第32-47页 |
| ·基本粒子群算法的简介 | 第32-33页 |
| ·离散粒子群算法的应用 | 第33-37页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第37-38页 |
| ·模拟退火法的简介 | 第38-40页 |
| ·二次更新型粒子群算法的基本思想 | 第40-41页 |
| ·二次更新型粒子群算法的优化流程与原理 | 第41-43页 |
| ·二次更新型粒子群算法在货位优化中的应用 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于MATLAB平台的仿真对比 | 第48-54页 |
| ·搜集原始数据 | 第48页 |
| ·在MATLAB平台上模拟仿真 | 第48-52页 |
| ·对比两种算法的仿真效果 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·结论总结 | 第54页 |
| ·未来展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及主要成果 | 第62页 |
