PAD情绪模型在情感语音识别中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·情感语音识别的国内外动态 | 第11-12页 |
·国外动态 | 第11-12页 |
·国内动态 | 第12页 |
·情感语音识别研究面临的问题 | 第12-13页 |
·完成的主要工作 | 第13-15页 |
·文章结构安排 | 第15-16页 |
第二章 情感语音识别的基本理论 | 第16-30页 |
·语音的产生 | 第16页 |
·情感语音识别系统组成 | 第16-17页 |
·语音信号的预处理 | 第17-19页 |
·情感语音的特征提取 | 第19-24页 |
·基于谱的相关特征 | 第19-22页 |
·韵律学特征 | 第22-23页 |
·音质特征 | 第23-24页 |
·基于人耳听觉模型的特征-ZCPA | 第24页 |
·情感语音识别算法 | 第24-28页 |
·人工神经网络 | 第25页 |
·隐马尔科夫模型 | 第25-26页 |
·高斯混合模型 | 第26-27页 |
·支持向量机 | 第27页 |
·模糊认知图 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第三章 TYUT2.0 情感语音数据库的建立 | 第30-44页 |
·情感的定义 | 第30页 |
·情感的表达方式 | 第30-31页 |
·情感的分类 | 第31-32页 |
·情感语音数据库综述 | 第32-34页 |
·情感语音数据库的分类 | 第32-33页 |
·经典情感语音数据库介绍 | 第33-34页 |
·TYUT2.0 情感语音数据库的建立 | 第34-42页 |
·初选阶段情感语音数据库的建立 | 第34-36页 |
·情感语音的模糊综合评价模型 | 第36-41页 |
·有效性验证实验 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 语音特征与PAD三维空间的相关性分析 | 第44-58页 |
·原理框图 | 第44-45页 |
·PAD三维情绪模型 | 第45-46页 |
·极限学习机 | 第46-51页 |
·单隐层前馈神经网络 | 第46-48页 |
·基于核函数ELM的广义单隐层前馈神经网络模型 | 第48-50页 |
·人工蜂群算法优化核函数ELM参数 | 第50-51页 |
·情感语音识别中的应用 | 第51-52页 |
·相关性分析 | 第52-55页 |
·Pearson相关系数 | 第52页 |
·结果分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-58页 |
第五章 基于PAD情绪模型的情感语音识别 | 第58-66页 |
·基于PAD三维情绪模型的多特征融合 | 第58-59页 |
·相关性分析确定特征权值 | 第59-60页 |
·犹豫模糊信息融合PAD值 | 第60-64页 |
·犹豫模糊信息 | 第60-62页 |
·加权融合预测PAD值 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
·总结 | 第66-67页 |
·下一步工作展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |