首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文--语音识别与设备论文

PAD情绪模型在情感语音识别中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·情感语音识别的国内外动态第11-12页
     ·国外动态第11-12页
     ·国内动态第12页
   ·情感语音识别研究面临的问题第12-13页
   ·完成的主要工作第13-15页
   ·文章结构安排第15-16页
第二章 情感语音识别的基本理论第16-30页
   ·语音的产生第16页
   ·情感语音识别系统组成第16-17页
   ·语音信号的预处理第17-19页
   ·情感语音的特征提取第19-24页
     ·基于谱的相关特征第19-22页
     ·韵律学特征第22-23页
     ·音质特征第23-24页
     ·基于人耳听觉模型的特征-ZCPA第24页
   ·情感语音识别算法第24-28页
     ·人工神经网络第25页
     ·隐马尔科夫模型第25-26页
     ·高斯混合模型第26-27页
     ·支持向量机第27页
     ·模糊认知图第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 TYUT2.0 情感语音数据库的建立第30-44页
   ·情感的定义第30页
   ·情感的表达方式第30-31页
   ·情感的分类第31-32页
   ·情感语音数据库综述第32-34页
     ·情感语音数据库的分类第32-33页
     ·经典情感语音数据库介绍第33-34页
   ·TYUT2.0 情感语音数据库的建立第34-42页
     ·初选阶段情感语音数据库的建立第34-36页
     ·情感语音的模糊综合评价模型第36-41页
     ·有效性验证实验第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 语音特征与PAD三维空间的相关性分析第44-58页
   ·原理框图第44-45页
   ·PAD三维情绪模型第45-46页
   ·极限学习机第46-51页
     ·单隐层前馈神经网络第46-48页
     ·基于核函数ELM的广义单隐层前馈神经网络模型第48-50页
     ·人工蜂群算法优化核函数ELM参数第50-51页
   ·情感语音识别中的应用第51-52页
   ·相关性分析第52-55页
     ·Pearson相关系数第52页
     ·结果分析第52-55页
   ·本章小结第55-58页
第五章 基于PAD情绪模型的情感语音识别第58-66页
   ·基于PAD三维情绪模型的多特征融合第58-59页
   ·相关性分析确定特征权值第59-60页
   ·犹豫模糊信息融合PAD值第60-64页
     ·犹豫模糊信息第60-62页
     ·加权融合预测PAD值第62-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66-67页
   ·下一步工作展望第67-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:视频传感器网络栅栏覆盖算法研究
下一篇:基于蚁群优化的无线传感器网络数据融合研究