基于循环平稳特性的单节点及协作频谱检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·认知无线电基本原理简介 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 认知无线电频谱检测技术 | 第14-28页 |
| ·频谱检测基本理论 | 第14-17页 |
| ·频谱空穴 | 第14-15页 |
| ·频谱检测模型 | 第15-17页 |
| ·单节点检测 | 第17-22页 |
| ·匹配滤波检测 | 第18-19页 |
| ·能量检测 | 第19-21页 |
| ·循环平稳检测 | 第21-22页 |
| ·协作检测 | 第22-26页 |
| ·协作检测基本原理 | 第22-24页 |
| ·集中式网络结构 | 第24-25页 |
| ·分布式网络结构 | 第25-26页 |
| ·干扰检测 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于循环平稳特性的单节点检测 | 第28-42页 |
| ·能量检测算法的局限性 | 第28-33页 |
| ·低信噪比的影响 | 第28-31页 |
| ·噪声不确定度的影响 | 第31-33页 |
| ·循环平稳检测 | 第33-41页 |
| ·传统的循环谱检测算法 | 第33-35页 |
| ·改进的循环谱检测算法 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 多用户协作检测算法 | 第42-57页 |
| ·硬合并算法 | 第42-48页 |
| ·硬合并算法系统模型 | 第42-44页 |
| ·硬合并算法中的参数优化 | 第44-48页 |
| ·软合并算法 | 第48-52页 |
| ·软合并算法系统模型 | 第48-49页 |
| ·软合并算法的参数优化 | 第49-52页 |
| ·多信道协作检测 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |