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皮带运输机效率优化的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
Contents第10-12页
1 绪论第12-20页
   ·课题研究的背景和意义第12-13页
   ·皮带运输机国内外研究现状第13-16页
     ·皮带运输机国内外研究现状第13-15页
     ·国内外皮带运输机的技术差距第15-16页
   ·皮带机效率优化控制策略研究现状第16-19页
   ·本文的主要内容第19-20页
2 皮带运输机的工作原理及损耗分析第20-32页
   ·皮带运输机的组成及工作原理第20-22页
     ·皮带运输机的组成第20-21页
     ·皮带运输机的工作原理第21-22页
   ·电动机容量的选择第22-23页
   ·异步电机的损耗分析第23-25页
   ·考虑铁损时异步电机在两相旋转坐标系上的数学模型第25-31页
   ·本章小结第31-32页
3 基于改进的PSO-BP算法电机效率优化研究第32-48页
   ·基于搜索法的最小功率效率优化控制第32-36页
     ·异步电机轻载效率优化原理第32-34页
     ·基于搜索法的最小功率效率优化控制第34-36页
   ·BP神经网络逼近电机参考模型的控制策略第36-41页
     ·BP神经网络算法的基本思想第36-39页
     ·BP神经网络逼近电机参考模型的控制策略第39-41页
   ·PSO算法第41-42页
   ·改进的PSO-BP算法在电机效率优化中的应用第42-46页
   ·本章小结第46-48页
4 基于DSP的矢量控制系统硬件设计第48-56页
   ·系统的总体设计第48-49页
   ·检测电路的设计实现第49-52页
   ·其他外围电路设计与实现第52-54页
   ·本章小结第54-56页
5 基于DSP的矢量控制系统软件设计及仿真结果分析第56-66页
   ·系统主程序及中断服务子程序设计第56-59页
   ·关键功能子程序的设计第59-63页
     ·电流采样模块第59-61页
     ·转速采样模块第61页
     ·调节器的设计第61-62页
     ·效率优化控制器的设计第62-63页
   ·仿真结果分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·不足与展望第66-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
作者简介及读研期间主要科研成果第76页

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