| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·选题的背景 | 第11-12页 |
| ·选题的意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外利用雷达估算降水的研究和现状 | 第13页 |
| ·国内利用雷达降水估算的研究和发展 | 第13-14页 |
| ·本文研究的内容及论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 2 SA雷达基数据文件的解析与相关产品文件的可视化 | 第17-34页 |
| ·雷达基数据文件 | 第17-20页 |
| ·SA雷达基数据文件解析 | 第17-20页 |
| ·SA雷达基数据文件的读取 | 第20页 |
| ·SA雷达基本产品与其地学可视化 | 第20-34页 |
| ·反射率因子图(R) | 第21-26页 |
| ·径向速度图 | 第26-28页 |
| ·等高平面位置显示图 | 第28-31页 |
| ·垂直累计液态水(VIL)图 | 第31-32页 |
| ·剖面产品：反射率因子剖面(RCS)、速度剖面(VCS) | 第32-34页 |
| 3 对流风暴单体的识别 | 第34-51页 |
| ·风暴的识别 | 第36-49页 |
| ·风暴段(Segment)的搜索 | 第36-40页 |
| ·合成风暴分量(Component) | 第40-44页 |
| ·组成风暴单体(Storm Cell) | 第44-49页 |
| ·风暴体的可视化 | 第49-51页 |
| 4 对流区域内雷达反射率因子反演对流性降水 | 第51-60页 |
| ·研究方法：最优化算法 | 第51-53页 |
| ·SPSS分析方法 | 第53-54页 |
| ·相关性分析 | 第53-54页 |
| ·线性回归分析 | 第54页 |
| ·数据准备与预处理 | 第54-55页 |
| ·验证模型 | 第55-60页 |
| ·反射率因子Z与降水率I~b的相关性分析 | 第55-57页 |
| ·反射率因子Z与降水率I幂指数的回归分析 | 第57页 |
| ·最优化模型 | 第57-60页 |
| 5 实例分析 | 第60-72页 |
| ·根据雷达资料初步分析气象信息 | 第60-68页 |
| ·反射率因子图 | 第60-63页 |
| ·CAPPI图 | 第63-65页 |
| ·径向速度图 | 第65-66页 |
| ·剖面图与累积液态水图 | 第66-68页 |
| ·生成降水产品以及模型验证 | 第68-72页 |
| ·未修正的1小时累积降水图 | 第68页 |
| ·修正后的1小时累积降水图 | 第68-69页 |
| ·估算降水的验证 | 第69-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·不足 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A | 第78-81页 |
| 附录B | 第81-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第89-90页 |