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基于运动块追踪的视频烟雾探测技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10页
   ·传统火灾探测技术概述第10-14页
     ·传统火灾探测技术的发展概况第10-11页
     ·传统火灾探测技术的分类及弊端第11-14页
   ·可视火灾探测技术第14-16页
     ·可视火灾探测技术的研究现状第14-16页
     ·可视火灾探测技术的优点第16页
   ·论文主要工作及章节安排第16-20页
     ·论文主要工作第16-17页
     ·论文的章节安排第17-20页
第2章 可疑烟雾运动区域的提取第20-28页
   ·运动目标检测概述第20页
   ·差分法第20-21页
   ·背景减除法第21-22页
   ·光流法第22-24页
   ·基于混合高斯模型的运动区域提取第24-27页
     ·单高斯模型第24-25页
     ·混合高斯模型第25-26页
     ·运动检测效果第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 图像预处理与运动块的筛选跟踪第28-36页
   ·提取运动区域的预处理第28-31页
     ·颜色处理第28-29页
     ·滤波去噪第29-30页
     ·数学形态学处理第30-31页
   ·运动块的划分与筛选第31-32页
   ·运动块的跟踪第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 烟雾特征检测与融合判断第36-54页
   ·运动特征检测第36-42页
     ·运动方向估计第36-42页
   ·烟雾浓度特征第42-49页
     ·烟雾浓度的表示第42-44页
     ·烟雾化方程第44-45页
     ·空气光的计算第45-46页
     ·提取烟雾浓度特征第46-49页
   ·烟雾变化一致性特征第49-51页
   ·综合判断第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 系统测试与分析第54-62页
   ·系统简介第54-56页
   ·疑似烟雾区域提取测试第56-58页
   ·烟雾识别测试第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·创新点第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第70页

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