| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·视频编码的要求以及可能性 | 第10-11页 |
| ·视频压缩要求 | 第10-11页 |
| ·视频压缩的可能性 | 第11页 |
| ·视频编码标准简介 | 第11-16页 |
| ·视频编码发展简史 | 第11-13页 |
| ·H.264 视频编码框架和技术 | 第13-15页 |
| ·H.264 编码的局限性 | 第15-16页 |
| ·国内外视频编码研究前沿动态 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 HEVC 关键技术研究 | 第18-40页 |
| ·HEVC 编码层次 | 第18页 |
| ·HEVC 编码框架 | 第18-21页 |
| ·编码树单元 | 第19页 |
| ·编码单元 | 第19页 |
| ·预测单元 | 第19-20页 |
| ·变换单元 | 第20-21页 |
| ·帧内预测 | 第21-24页 |
| ·预测编码的基本概念 | 第21-23页 |
| ·HEVC 中的帧内预测 | 第23-24页 |
| ·帧间预测 | 第24-27页 |
| ·可变尺寸块运动补偿 | 第24页 |
| ·运动矢量 | 第24-27页 |
| ·变换 | 第27-33页 |
| ·整数变换 | 第27-32页 |
| ·自适应 DCT/DST 选择 | 第32-33页 |
| ·熵编码 | 第33-36页 |
| ·自适应算术编码 | 第33-35页 |
| ·上下文模型 | 第35页 |
| ·HEVC 中 CABAC 算法的改进 | 第35-36页 |
| ·去块效应滤波器 | 第36-38页 |
| ·HEVC 并行化设计 | 第38-40页 |
| ·Tile | 第38-39页 |
| ·波前并行处理（WPP） | 第39-40页 |
| 第3章 GPU 架构与 CUDA 模型 | 第40-48页 |
| ·CUDA 概述 | 第40-41页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第41-46页 |
| ·主机与设备 | 第41-42页 |
| ·线程结构 | 第42-44页 |
| ·CUDA 软件体系 | 第44-45页 |
| ·CUDA 存储器模型 | 第45-46页 |
| ·硬件映射 | 第46-48页 |
| ·计算单元 | 第46-47页 |
| ·warp | 第47页 |
| ·执行模型 | 第47-48页 |
| 第4章 HEVC 的 CUDA 优化实现 | 第48-69页 |
| ·HEVC 编码框架与模块分析 | 第48-51页 |
| ·HEVC 各模块时间复杂度分析 | 第51-55页 |
| ·HEVC 在 CPU 端基于熵编码的并行优化 | 第55-61页 |
| ·并行优化原理 | 第55-56页 |
| ·并行优化方法 | 第56-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-61页 |
| ·HEVC 中变换算法及变换系数熵编码的 CUDA 优化 | 第61-69页 |
| ·CPU+GPU 异构模型的建立 | 第61-63页 |
| ·变换算法优化设计 | 第63-66页 |
| ·熵编码算法优化设计 | 第66-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |