基于RR间期与稀疏分解的房颤检测方法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·房颤检测技术国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-14页 |
| ·基于心房活动特征的方法 | 第11-12页 |
| ·基于RR间期特征的方法 | 第12-13页 |
| ·房颤检测算法研究的发展动态分析 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 心脏及房颤的基本知识 | 第16-22页 |
| ·心电信号的基本知识 | 第16-19页 |
| ·正常心电图波形及其意义 | 第16-17页 |
| ·常用标准心电数据库 | 第17-19页 |
| ·房颤的分类及房颤的产生机理 | 第19-20页 |
| ·房颤的分类 | 第19页 |
| ·房颤的产生机理 | 第19-20页 |
| ·房颤在心电图中的特征及其表现 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于RR间期的房颤信号特征提取 | 第22-28页 |
| ·房颤中RR间期特征提取的方法分析 | 第22-23页 |
| ·基于直方图分析的房颤特征提取方法研究 | 第23-27页 |
| ·RR间期差直方图 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于稀疏分解的房颤检测 | 第28-40页 |
| ·稀疏分解理论及现状 | 第28-29页 |
| ·一种基于稀疏分解的房颤检测算法 | 第29-36页 |
| ·本文方法总体流程 | 第29-30页 |
| ·稀疏分解 | 第30-32页 |
| ·过完备字典的构造 | 第32-33页 |
| ·过完备字典的设计原则 | 第33页 |
| ·稀疏分解匹配原子的选择算法 | 第33-36页 |
| ·基于LS-SVM的房颤信号分类 | 第36-37页 |
| ·验证稀疏分解在房颤检测上的有效性 | 第37-39页 |
| ·实验数据 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·工作总结 | 第40-41页 |
| ·工作展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
