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基于android系统的脐橙品质近红外光谱无损检测技术

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
主要英文缩写说明第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景及意义第10-12页
     ·课题研究的背景第10-11页
     ·课题的研究意义第11-12页
   ·国内外可见/近红外光谱检测水果品质的研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-15页
   ·本课题研究的重点和技术路线第15-17页
     ·研究重点第15-16页
     ·研究路线第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 便携式水果品质无损检测装置设计与实验方法第18-26页
   ·设计背景第18页
   ·便携式水果品质无损检测装置的设计第18-24页
     ·MicroNIR1700 微型光谱仪第18-20页
     ·便携式装置的结构设计第20-24页
   ·实验步骤和品质检测第24-25页
     ·实验步骤第24-25页
     ·果品品质检测第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于 android 系统的水果品质检测软件开发第26-36页
   ·软件设计流程第26-29页
     ·软件设计框架第26-27页
     ·软件功能设计流程第27-29页
   ·光谱检测软件的应用条件第29-30页
     ·设备供电要求第29页
     ·测试机要求条件第29-30页
   ·水果品质检测软件的具体使用说明第30-35页
     ·软件安装第30页
     ·软件界面介绍第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 不同时期的脐橙内部品质无损检测研究第36-64页
   ·材料与方法第36-37页
     ·材料第36页
     ·光谱测量第36页
     ·糖度和 pH 的测定第36-37页
     ·数据处理和模型评价第37页
   ·结果和分析第37-62页
     ·未成熟脐橙第37-50页
       ·光谱分析第37-38页
       ·样本真实值的分布第38-39页
       ·不同光谱预处理对糖度和有效酸度 PLS 模型的影响第39-41页
       ·不同光谱波长筛选对糖度和有效酸度 PLS 模型的影响第41-46页
       ·模型对比第46-50页
     ·成熟期脐橙第50-62页
       ·光谱分析第50-51页
       ·样本真实值的分布第51-52页
       ·不同光谱预处理对糖度和有效酸度 PLS 模型的影响第52-53页
       ·不同光谱波长筛选对糖度和有效酸度 PLS 模型的影响第53-59页
       ·模型对比第59-62页
   ·讨论第62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 脐橙皮厚的近红外光谱无损检测研究第64-71页
   ·材料与方法第64-65页
     ·材料第64页
     ·光谱测量第64页
     ·皮厚测定第64页
     ·数据处理和模型评价第64-65页
   ·结果和分析第65-70页
     ·样本真实值的分布第65页
     ·不同光谱预处理对皮厚 PLS 模型的影响第65-66页
     ·光谱波长筛选第66-69页
     ·模型对比第69-70页
   ·讨论第70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 结论与创新点第71-73页
   ·结论第71页
   ·创新点第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-76页
个人简历 硕士期间的研究成果第76-77页
致谢第77页

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