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基于计算机视觉的大菱鲆鱼苗计数方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·鱼苗计数研究现状第10-11页
     ·计算机视觉技术在水产养殖业应用现状第11-12页
   ·论文的主要研究内容第12-13页
   ·论文的结构安排第13-14页
   ·论文的创新之处第14-15页
第二章 大菱鲆鱼苗视频采集与预处理第15-24页
   ·视频采集装置介绍第15-16页
   ·大菱鲆鱼苗介绍第16-17页
   ·视频预处理操作第17-23页
     ·视频帧图像提取第17-18页
     ·图像灰度化第18-19页
     ·图像目标提取第19-20页
     ·图像二值化第20-22页
     ·图像滤波第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 单帧鱼苗计数方法研究第24-32页
   ·面积法第24-25页
   ·连通域法第25-27页
   ·曲线演化法第27-30页
     ·曲线演化原理第27-28页
     ·曲线演化模型建立第28-29页
     ·曲线演化方法步骤第29-30页
   ·实验结果第30-31页
   ·结果分析第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 连续帧鱼苗计数方法第32-45页
   ·运动目标跟踪算法第32-34页
     ·基于活动轮廓的运动目标跟踪第32-33页
     ·基于模型的跟踪第33页
     ·基于区域的跟踪第33页
     ·基于特征的跟踪第33-34页
   ·鱼苗的运动目标跟踪与计数第34-37页
     ·连续帧鱼苗运动特点第34页
     ·图像检测区域第34-35页
     ·目标链第35页
     ·目标匹配第35-36页
     ·目标计数第36-37页
   ·实验分析第37-43页
     ·确定搜索范围第37-38页
     ·算法实验结果第38-41页
     ·改进算法实验结果第41-43页
     ·连续多帧实验结果第43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 总结与展望第45-47页
   ·总结第45页
   ·展望第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间发表的学术论文目录第52-53页

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