| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·板形计算模型的研究现状 | 第8-12页 |
| ·关于金属模型的研究现状 | 第8-10页 |
| ·辊系模型的研究现状 | 第10-11页 |
| ·以实验为基础的新日铁板形预测模型 | 第11-12页 |
| ·板形向量刚度测控模型 | 第12页 |
| ·热连轧多机架板形计算模型 | 第12页 |
| ·课题研究的内容和目的 | 第12-14页 |
| ·研究的内容 | 第12页 |
| ·研究的目的 | 第12-14页 |
| 第二章 现有几种主要板形计算模型的比较 | 第14-22页 |
| ·模型的结构及考虑因素 | 第14-17页 |
| ·模型的结构 | 第14-15页 |
| ·模型的考虑因素 | 第15-17页 |
| ·模型计算的难易程度 | 第17-19页 |
| ·新日铁模型 | 第17页 |
| ·板形向量测控模型 | 第17-19页 |
| ·热连轧多机架板形计算模型 | 第19页 |
| ·模型的计算精度上的比较 | 第19-20页 |
| ·模型的适用性及应用情况上的比较 | 第20页 |
| ·模型的适用性 | 第20页 |
| ·应用情况 | 第20页 |
| 小结 | 第20-22页 |
| 第三章 新型板形计算模型的建立 | 第22-43页 |
| ·基于影响因素的板形计算模型的建立 | 第22-31页 |
| ·影响板形的因素 | 第22-25页 |
| ·板凸度计算模型的建立 | 第25-26页 |
| ·计算模型中各项系数的拟合 | 第26-30页 |
| ·模型的实验验证 | 第30-31页 |
| ·基于BP神经网络的板凸度计算模型的建立 | 第31-40页 |
| ·神经网络的基本知识 | 第32-33页 |
| ·板凸度计算模型的建立 | 第33-40页 |
| ·两种新建模型的比较 | 第40-42页 |
| 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于实验与有限元数据的各种板形计算模型的精度比较 | 第43-58页 |
| ·板凸度实验 | 第43-46页 |
| ·实验方案的制定 | 第43-45页 |
| ·轧制力计算 | 第45页 |
| ·轧制实验 | 第45-46页 |
| ·有限元模拟 | 第46-52页 |
| ·有限元基本知识 | 第46-48页 |
| ·有限元模拟算法的选择 | 第48页 |
| ·冷轧出.板凸度的显式动力学有限元模拟 | 第48-52页 |
| ·新建板形计算模型的分析 | 第52-56页 |
| ·模型的结构 | 第52页 |
| ·模型考虑的因素 | 第52-53页 |
| ·模型计算的难易程度 | 第53页 |
| ·模型的计算精度 | 第53-56页 |
| 小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 附表 | 第60-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第70-71页 |