| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·写作目的 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·全文总体思路 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| ·论文说明 | 第11-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关概念 | 第14-24页 |
| ·医保相关概念和医保现状简介 | 第14-15页 |
| ·医保审核系统概念介绍 | 第15-19页 |
| ·医保欺诈和滥用的界定 | 第15-16页 |
| ·医保审核系统的定义 | 第16页 |
| ·医保审核系统的作用 | 第16-17页 |
| ·医保审核系统的两大功能 | 第17页 |
| ·当前医保审核系统的现状和不足 | 第17-19页 |
| ·一个典型的医保数据审核流程图 | 第19页 |
| ·数据挖掘相关概念简介 | 第19-24页 |
| ·数据挖掘和数据挖掘引擎 | 第19-21页 |
| ·系统中加入数据挖掘引擎的意义 | 第21-22页 |
| ·医保信息中心、医保审核系统、数据挖掘引擎三者关系图 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘引擎的工作流程 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24页 |
| 第三章 医保数据解析 | 第24-34页 |
| ·医保各项费用解释 | 第24-29页 |
| ·有问题的数据 | 第29-30页 |
| ·医保数据中的各项费用关系图 | 第30-31页 |
| ·数据属性补充和转化 | 第31-33页 |
| ·数据如何取得 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 医保数据挖掘引擎设计 | 第34-59页 |
| ·分类算法 | 第34-44页 |
| ·算法用于医保数据 | 第35-43页 |
| ·关于算法应用的两点疑问 | 第43-44页 |
| ·聚类算法 | 第44-51页 |
| ·聚类算法如何用于医保数据 | 第45-50页 |
| ·模型评价 | 第50-51页 |
| ·关联规则算法 | 第51-55页 |
| ·关联规则算法如何用于医保数据 | 第51-55页 |
| ·挖掘引擎设计 | 第55-58页 |
| ·引擎设计框架图 | 第56-57页 |
| ·数据挖掘引擎设计中的两点疑问 | 第57-58页 |
| ·医保中心的建议和评价 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-72页 |
| 1 附录-三大算法的伪代码 | 第61-63页 |
| ·分类算法 | 第61-62页 |
| ·聚类算法 | 第62页 |
| ·关联规则算法 | 第62-63页 |
| 2 算法的统计学原理和工作流程 | 第63-70页 |
| ·决策树算法基本原理和操作流程 | 第63-65页 |
| ·聚类算法原理和过程 | 第65-70页 |
| 3 医保审核自定义知识库 | 第70-71页 |
| 4 原始数据截图展示 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |