人工神经网络在土壤质量监测中的应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·选题意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状综述 | 第14-20页 |
| ·影响土壤质量的多种因素 | 第14-15页 |
| ·土壤质量评价指标体系研究 | 第15-16页 |
| ·土壤质量评价方法研究 | 第16-20页 |
| 第二章 研究区概况与研究方法 | 第20-28页 |
| ·研究区概况 | 第20页 |
| ·人工神经网络 | 第20-23页 |
| ·人工神经网络的创建与发展 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络基本模型 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络的优点与特性 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络模型 | 第23-28页 |
| ·BP神经网络的结构形式 | 第23页 |
| ·BP神经网络算法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·BP算法的不足 | 第24-25页 |
| ·BP算法的改进 | 第25-28页 |
| 第三章 基于BP神经网络对研究区土壤质量评价 | 第28-48页 |
| ·研究区与研究指标的选取 | 第28-32页 |
| ·评价指标选取原则 | 第28-29页 |
| ·研究区不同土地利用方式下土壤养分特征 | 第29-32页 |
| ·土壤质量监测BP人工神经网络的建立 | 第32-37页 |
| ·土壤质量监测BP神经网络的构建步骤 | 第32页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第32-33页 |
| ·评价指标体系与数据准备 | 第33-36页 |
| ·训练方法的选择以及网络对象的构建 | 第36-37页 |
| ·土壤质量评价BP网络模型训练与仿真 | 第37-42页 |
| ·BP网络模型的训练 | 第37-39页 |
| ·网络仿真 | 第39-42页 |
| ·土壤质量评价BP网络模型分析与评价结果 | 第42-47页 |
| ·样本数据训练误差分析 | 第42-44页 |
| ·BP网络新数据仿真误差分析 | 第44-47页 |
| ·数据分析结论 | 第47-48页 |
| 第四章 研究区土壤质量综合评价 | 第48-60页 |
| ·对二号采样地的细化分级 | 第48-51页 |
| ·针对研究区2号地的BP网络模型训练与仿真 | 第51-55页 |
| ·BP网络模型的训练 | 第51-53页 |
| ·网络仿真 | 第53-55页 |
| ·BP网络仿真结果准确性验证 | 第55-59页 |
| ·二号采样田样本数据训练误差分析 | 第55-57页 |
| ·数据仿真结果误差分析 | 第57-59页 |
| ·数据分析结论 | 第59-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在读期间发表的学术论文和研究成果 | 第66页 |
