水泥熟料质量等级的半监督模糊聚类建模方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 插图清单 | 第12-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| ·课题背景 | 第14-15页 |
| ·聚类算法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·水泥熟料质量研究现状 | 第16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容和文章结构 | 第17-19页 |
| 2 模糊聚类算法理论基础 | 第19-28页 |
| ·数据挖掘算法简述 | 第19-21页 |
| ·模糊聚类算法综述 | 第21-22页 |
| ·聚类分析 | 第21-22页 |
| ·模糊聚类分析 | 第22页 |
| ·模糊聚类分析理论 | 第22-24页 |
| ·数据间相似性度量 | 第22-23页 |
| ·类间相似性度量 | 第23-24页 |
| ·聚类中心初始方法 | 第24页 |
| ·隶属度函数 | 第24页 |
| ·模糊聚类一般模型 | 第24-27页 |
| ·聚类中心的初始化 | 第25页 |
| ·模糊聚类中心的求解过程 | 第25-26页 |
| ·求解类间最大允许距离 | 第26页 |
| ·合并相似类别并更新聚类中心 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 水泥工艺参数的提取 | 第28-43页 |
| ·水泥质量等级划分理论 | 第28-32页 |
| ·水泥质量控制指标 | 第28-30页 |
| ·本文质量等级划分标准 | 第30-32页 |
| ·影响质量的实际检测数据的抽取方法 | 第32-39页 |
| ·特征抽取的定义 | 第32-34页 |
| ·特征抽取的作用 | 第34页 |
| ·特征抽取的常用方法 | 第34-36页 |
| ·影响水泥质量的特征抽取 | 第36-39页 |
| ·检测数据及质量参数的数据过滤方法 | 第39-42页 |
| ·数据过滤技术 | 第39-40页 |
| ·水泥动态工艺参数的数据过滤步骤 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 无监督模糊聚类分析 | 第43-54页 |
| ·无监督FCM算法理论及设计步骤 | 第43-44页 |
| ·聚类数c和加权指数M的优选 | 第44-48页 |
| ·聚类个数的优选 | 第44-45页 |
| ·隶属度矩阵加权指数的优选 | 第45-48页 |
| ·聚类结果类标号的确定方法 | 第48-49页 |
| ·无监督FCM实验结果 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 半监督模糊聚类建模 | 第54-68页 |
| ·监督信息的种类及选择 | 第54-56页 |
| ·半监督聚类算法种类 | 第54-55页 |
| ·本文半监督信息的选取方法 | 第55-56页 |
| ·基于距离的半监督降维算法 | 第56-57页 |
| ·基于限制的半监督FCM算法 | 第57-60页 |
| ·聚类分析基础上的模糊规则模型提取方法 | 第60-61页 |
| ·半监督FCM建模设计思路 | 第61-62页 |
| ·半监督FCM实验结果 | 第62-67页 |
| ·半监督算法中参数的优选过程 | 第62-64页 |
| ·半监督参数优化后的实验结果 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |
