| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 第一节 研究背景、目的及意义 | 第9-11页 |
| 一、 研究背景 | 第9-10页 |
| 二、 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 第二节 研究思路、方法及创新 | 第11-13页 |
| 一、 研究思路 | 第11-13页 |
| 二、 研究方法 | 第13页 |
| 三、 研究创新点 | 第13页 |
| 第三节 文献综述 | 第13-20页 |
| 一、 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 二、 国内研究现状 | 第15-20页 |
| 第二章 相关理论 | 第20-28页 |
| 第一节 住宅市场 | 第20-21页 |
| 一、 住宅市场基本特征 | 第20页 |
| 二、 住宅市场的运行机制 | 第20-21页 |
| 第二节 住宅价格形成机制 | 第21-26页 |
| 一、 静态供求价格模型 | 第21-23页 |
| 二、 动态供求价格模型（蛛网模型） | 第23-25页 |
| 三、 住宅价格“存量-流量”模型 | 第25-26页 |
| 四、 预期理论 | 第26页 |
| 第三节 城市发展与住宅市场 | 第26-28页 |
| 第三章 住宅价格区域差异分析及其影响因素识别 | 第28-37页 |
| 第一节 住宅价格区域差异分析 | 第28-32页 |
| 第二节 住宅价格区域差异影响因素识别 | 第32-37页 |
| 一、 住宅市场供需角度 | 第33-35页 |
| 二、 城市发展角度 | 第35-37页 |
| 第四章 实证分析 | 第37-65页 |
| 第一节 研究样本选取及数据来源 | 第37-42页 |
| 一、 研究样本选取 | 第37页 |
| 二、 数据说明 | 第37-38页 |
| 三、 城市类别划分 | 第38-42页 |
| 第二节 Panel Data 模型构建 | 第42-45页 |
| 一、 Panel Data 模型介绍 | 第42-43页 |
| 二、 Panel Data 单位根检验和协整检验 | 第43页 |
| 三、 Panel Data 模型设定形式检验 | 第43-45页 |
| 第三节 Panel Data 回归分析 | 第45-65页 |
| 一、 Panel Data 数据检验 | 第45-47页 |
| 二、 Panel Data 模型形式判定 | 第47-48页 |
| 三、 一类地区 Panel Data 模型的计量结果及分析 | 第48-51页 |
| 四、 二类地区 Panel Data 模型的计量结果及分析 | 第51-56页 |
| 五、 三类地区 Panel Data 模型的计量结果及分析 | 第56-60页 |
| 六、 各类城市住宅价格影响因素比较 | 第60-65页 |
| 第五章 结论及展望 | 第65-70页 |
| 第一节 研究结论 | 第65-66页 |
| 第二节 政策建议 | 第66-68页 |
| 第三节 研究局限及展望 | 第68-70页 |
| 一、 研究局限 | 第68页 |
| 二、 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在读期间的研究成果 | 第76页 |
