| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 一、研究背景 | 第7-9页 |
| 二、研究意义 | 第9页 |
| 第二节 国内外研究综述 | 第9-12页 |
| 一、单位根检验的研究综述 | 第9-10页 |
| 二、长记忆模型的研究综述 | 第10-11页 |
| 三、近单位根及bootstrap再抽样统计的研究综述 | 第11-12页 |
| 第三节 本文的创新点、研究难点 | 第12-13页 |
| 一、本文的创新点 | 第12-13页 |
| 二、研究难点及解决办法 | 第13页 |
| 第四节 研究思路及框架 | 第13-16页 |
| 一、研究思路 | 第13-15页 |
| 二、基本框架 | 第15-16页 |
| 第二章 带均值变点长记忆自回归模型的单位根检验及实证分析 | 第16-26页 |
| 第一节 引言 | 第16-17页 |
| 第二节 模型及主要结论 | 第17-18页 |
| 第三节 定理的证明 | 第18-21页 |
| 第四节 模型的验证 | 第21-26页 |
| 一、模拟数据部分 | 第21-22页 |
| 二、实证数据部分 | 第22-26页 |
| 第三章 误差项可能是重尾的近单位根模型的bootstrap逼近 | 第26-40页 |
| 第一节 引言 | 第26-27页 |
| 第二节 主要的结论 | 第27-29页 |
| 第三节 结论的证明 | 第29-32页 |
| 第四节 n选m bootstrap和传统bootstrap方法的比较 | 第32-33页 |
| 第五节 引理的介绍 | 第33-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第44-45页 |
| 附录 | 第45-52页 |
| 附录1 | 第45-49页 |
| 附录2 | 第49-50页 |
| 附录3 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
