首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--金属压力加工论文--轧制论文--轧制自动化论文

基于抑制CSP热连轧机扭振的主传动系统控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·课题研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·课题研究的内容第13-16页
     ·课题研究的依据第13页
     ·CSP 热连轧机主传动系统介绍第13-14页
     ·主要研究内容第14-15页
     ·课题研究的意义第15-16页
第2章 F3 轧机主传动速度控制系统对扭振抑制的仿真研究第16-29页
   ·引言第16-20页
   ·基于遗传算法的 F3 精轧机主传动系统速度 PID 控制研究第20-27页
     ·遗传算法概述第20-22页
     ·遗传算法在 F3 精轧机速度控制系统中的参数操作第22-24页
     ·基于遗传算法的 F3 精轧机速度控制 PID 参数整定第24-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 F3 精轧机主传动系统基于遗传算法的 PID 参数整定仿真分析第29-38页
   ·F3 精轧机速度控制系统设计第29-32页
     ·F3 轧机速度控制器电流环设计第30-31页
     ·F3 轧机速度控制器速度环设计第31-32页
   ·F3 轧机传统 PID 和基于遗传算法的 PID 仿真结果分析第32-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 盲源分离在 F3 精轧机扭振中的应用研究第38-49页
   ·F3 轧机振动信号的处理方法第38-41页
   ·盲源分离在 F3 精轧机振动信号中的应用方法第41-45页
     ·盲源分离的在 F3 轧机振动信号中的数学模型第41-43页
     ·F3 轧机振动信号盲源分离的优化方法第43-45页
   ·F3 精轧机振动信号的 Fast ICA 的盲源分离算法第45-48页
     ·Fast ICA 算法在 F3 振动信号中的基本理论以及前提条件第45-46页
     ·F3 精轧机主传动系统振动信号 Fast ICA 的预处理第46页
     ·基于负熵最大的 Fast ICA 对 F3 精轧机振动信号分离研究第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 F3 轧机主传动系统扭振信号的分离及分析第49-60页
   ·Fast ICA 的算法工具箱介绍第49页
   ·F3 轧机主传动系统的扭振加速度信号分离第49-53页
   ·F3 精轧机主传动系统扭振加速度信号分析第53-58页
     ·传统 PID 控制下 F3 精轧机扭振加速度信号的分析第53-56页
     ·基于二进制编码遗传算法的 PID 参数整定的控制下 F3 精轧机扭振加速度信号分析第56-58页
   ·本章小结第58-60页
总结与展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
作者简介第66页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第66-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:临涣煤矿矿井回风余热利用的应用研究
下一篇:CSP热轧机液压系统振动仿真研究