摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·引言 | 第10-11页 |
·课题研究现状 | 第11-13页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·课题研究的内容 | 第13-16页 |
·课题研究的依据 | 第13页 |
·CSP 热连轧机主传动系统介绍 | 第13-14页 |
·主要研究内容 | 第14-15页 |
·课题研究的意义 | 第15-16页 |
第2章 F3 轧机主传动速度控制系统对扭振抑制的仿真研究 | 第16-29页 |
·引言 | 第16-20页 |
·基于遗传算法的 F3 精轧机主传动系统速度 PID 控制研究 | 第20-27页 |
·遗传算法概述 | 第20-22页 |
·遗传算法在 F3 精轧机速度控制系统中的参数操作 | 第22-24页 |
·基于遗传算法的 F3 精轧机速度控制 PID 参数整定 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 F3 精轧机主传动系统基于遗传算法的 PID 参数整定仿真分析 | 第29-38页 |
·F3 精轧机速度控制系统设计 | 第29-32页 |
·F3 轧机速度控制器电流环设计 | 第30-31页 |
·F3 轧机速度控制器速度环设计 | 第31-32页 |
·F3 轧机传统 PID 和基于遗传算法的 PID 仿真结果分析 | 第32-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 盲源分离在 F3 精轧机扭振中的应用研究 | 第38-49页 |
·F3 轧机振动信号的处理方法 | 第38-41页 |
·盲源分离在 F3 精轧机振动信号中的应用方法 | 第41-45页 |
·盲源分离的在 F3 轧机振动信号中的数学模型 | 第41-43页 |
·F3 轧机振动信号盲源分离的优化方法 | 第43-45页 |
·F3 精轧机振动信号的 Fast ICA 的盲源分离算法 | 第45-48页 |
·Fast ICA 算法在 F3 振动信号中的基本理论以及前提条件 | 第45-46页 |
·F3 精轧机主传动系统振动信号 Fast ICA 的预处理 | 第46页 |
·基于负熵最大的 Fast ICA 对 F3 精轧机振动信号分离研究 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 F3 轧机主传动系统扭振信号的分离及分析 | 第49-60页 |
·Fast ICA 的算法工具箱介绍 | 第49页 |
·F3 轧机主传动系统的扭振加速度信号分离 | 第49-53页 |
·F3 精轧机主传动系统扭振加速度信号分析 | 第53-58页 |
·传统 PID 控制下 F3 精轧机扭振加速度信号的分析 | 第53-56页 |
·基于二进制编码遗传算法的 PID 参数整定的控制下 F3 精轧机扭振加速度信号分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
总结与展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
作者简介 | 第66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第66-67页 |