摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·数字图像融合概述 | 第12-15页 |
·数字图像融合的概念 | 第12页 |
·数字图像融合的层次 | 第12-15页 |
·图像融合的方法 | 第15-17页 |
·像素级图像融合方法 | 第15-16页 |
·图像融合规则和融合算子 | 第16-17页 |
·图像融合的评价指标 | 第17-21页 |
·图像融合质量的主观评价方法 | 第17页 |
·图像融合质量的客观评价方法 | 第17-21页 |
·论文安排 | 第21-22页 |
第2章 基于多分辨分析的多聚焦图像融合方法 | 第22-36页 |
·多聚焦图像融合 | 第22页 |
·基于塔形分解的融合方法 | 第22-29页 |
·拉普拉斯金字塔 | 第23-28页 |
·基于塔形分解的图像融合 | 第28-29页 |
·小波变换 | 第29-35页 |
·二维小波变换的基本理论 | 第29-33页 |
·基于小波变换的图像融合算法 | 第33-34页 |
·融合规则 | 第34-35页 |
·影响融合的因素 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第3章 基于多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合方法 | 第36-44页 |
·引言 | 第36页 |
·多分辨奇异值分解 | 第36-38页 |
·奇异值分解的数学表示 | 第36-37页 |
·奇异值分解的多分辨过程 | 第37-38页 |
·多分辨奇异值分解与重构 | 第38页 |
·基于多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合框架 | 第38-39页 |
·融合规则 | 第39页 |
·融合框架 | 第39页 |
·实验及结果评价 | 第39-43页 |
·实验过程及主观评价 | 第39-42页 |
·融合结果的客观性能评价 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第4章 基于数学形态学边缘检测的去方块效应法 | 第44-49页 |
·引言 | 第44页 |
·灰度形态学基础运算 | 第44-46页 |
·膨胀和腐蚀 | 第45页 |
·基本形态学边缘检测算子 | 第45-46页 |
·形态学去方块效应法 | 第46页 |
·实验及结果评价 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第5章 基于六通道和八通道多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合方法 | 第49-56页 |
·六通道和八通道的多分辨奇异值分解算法 | 第49-51页 |
·六通道多分辨奇异值分解与重构 | 第49-51页 |
·八通道多分辨奇异值分解与重构 | 第51页 |
·基于六、八通道多分辨奇异值分解的图像融合 | 第51-54页 |
·融合方案 | 第51页 |
·实验及结果分析 | 第51-54页 |
·小结 | 第54-56页 |
总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录:攻读硕士学位期间发表的学术论文与参与的项目 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |