首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·数字图像融合概述第12-15页
     ·数字图像融合的概念第12页
     ·数字图像融合的层次第12-15页
   ·图像融合的方法第15-17页
     ·像素级图像融合方法第15-16页
     ·图像融合规则和融合算子第16-17页
   ·图像融合的评价指标第17-21页
     ·图像融合质量的主观评价方法第17页
     ·图像融合质量的客观评价方法第17-21页
   ·论文安排第21-22页
第2章 基于多分辨分析的多聚焦图像融合方法第22-36页
   ·多聚焦图像融合第22页
   ·基于塔形分解的融合方法第22-29页
     ·拉普拉斯金字塔第23-28页
     ·基于塔形分解的图像融合第28-29页
   ·小波变换第29-35页
     ·二维小波变换的基本理论第29-33页
     ·基于小波变换的图像融合算法第33-34页
     ·融合规则第34-35页
     ·影响融合的因素第35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合方法第36-44页
   ·引言第36页
   ·多分辨奇异值分解第36-38页
     ·奇异值分解的数学表示第36-37页
     ·奇异值分解的多分辨过程第37-38页
     ·多分辨奇异值分解与重构第38页
   ·基于多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合框架第38-39页
     ·融合规则第39页
     ·融合框架第39页
   ·实验及结果评价第39-43页
     ·实验过程及主观评价第39-42页
     ·融合结果的客观性能评价第42-43页
   ·小结第43-44页
第4章 基于数学形态学边缘检测的去方块效应法第44-49页
   ·引言第44页
   ·灰度形态学基础运算第44-46页
     ·膨胀和腐蚀第45页
     ·基本形态学边缘检测算子第45-46页
   ·形态学去方块效应法第46页
   ·实验及结果评价第46-48页
   ·小结第48-49页
第5章 基于六通道和八通道多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合方法第49-56页
   ·六通道和八通道的多分辨奇异值分解算法第49-51页
     ·六通道多分辨奇异值分解与重构第49-51页
     ·八通道多分辨奇异值分解与重构第51页
   ·基于六、八通道多分辨奇异值分解的图像融合第51-54页
     ·融合方案第51页
     ·实验及结果分析第51-54页
   ·小结第54-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
附录:攻读硕士学位期间发表的学术论文与参与的项目第62-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于滤波器组与抽样方式组合的多聚焦图像融合方法研究
下一篇:数据仓库关键性能优化技术在贵州地税中的应用