首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--数据传输技术论文

基于压缩感知重构算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
图表说明第9-14页
专用术语注释表第14-16页
第一章 绪论第16-23页
   ·研究背景及意义第16-19页
   ·论文主要工作第19-21页
   ·论文结构和内容安排第21-23页
第二章 压缩感知理论与无线信道的特性第23-41页
   ·压缩感知原理简介第23-33页
     ·信号的稀疏表示第25-26页
     ·观测矩阵第26-29页
     ·重构算法第29-33页
   ·无线通信信道的特性第33-39页
     ·无线信道的大尺度衰落第33-34页
     ·无线信道的小尺度衰落第34-37页
     ·无线信道的稀疏特征第37-39页
   ·压缩信道感知方法的可行性分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 l2-Sl0压缩感知重构算法第41-64页
   ·Sl0及其改进的重构算法第42-45页
   ·l2-Sl0重构算法第45-55页
     ·l2-Sl0-BFGS重构算法第46-49页
     ·l2-Sl0-CG重构算法第49-50页
     ·l2-Sl0-NC重构算法第50-53页
     ·l2-Sl0-AG重构算法第53-55页
   ·仿真结果与分析第55-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 脉冲成形 MIMO-OFDM 稀疏信道的压缩感知估计第64-90页
   ·MIMO-OFDM 系统信道估计的现状第64-68页
     ·传统非稀疏信道估计的方法第65-67页
     ·稀疏信道估计的方法第67-68页
   ·MIMO-OFDM 系统模型第68-72页
     ·发送端和接收端的结构图第69-70页
     ·信道模型第70-71页
     ·信号模型第71-72页
   ·MIMO-OFDM 系统信道估计方法第72-75页
     ·频域信道估计第72-74页
     ·时域信道估计第74-75页
   ·脉冲成形 MIMO-OFDM 系统的稀疏信道估计第75-82页
     ·信道的稀疏建模表示第75-78页
     ·采用压缩感知技术的稀疏信道估计第78-79页
     ·压缩信道感知中的确定性导频设计第79-82页
   ·仿真结果与分析第82-88页
   ·本章小结第88-90页
第五章 慢时变频率选择性衰落信道的压缩感知估计第90-112页
   ·压缩感知 OFDM 慢时变频率选择性衰落信道第91-97页
     ·双选择性衰落信道的 OFDM 信号模型第91-93页
     ·OFDM 双选择性衰落信道的压缩感知方法第93-94页
     ·仿真结果与分析第94-97页
   ·压缩感知 MIMO 慢时变频率选择性衰落信道第97-104页
     ·双选择性衰落信道的 MIMO 信号模型第98-99页
     ·MIMO 双选择性衰落信道的压缩感知方法第99-101页
     ·仿真结果与分析第101-104页
   ·压缩感知 MIMO-OFDM 慢时变频率选择性衰落信道第104-111页
     ·双选择性衰落信道的 MIMO-OFDM 信号模型第105-107页
     ·MIMO-OFDM 双选择性衰落信道的压缩感知方法第107-109页
     ·仿真结果与分析第109-111页
   ·本章小结第111-112页
第六章 总结与展望第112-115页
   ·论文总结第112-114页
   ·工作展望第114-115页
参考文献第115-125页
附录 A 式(3.29)和(3.30)的推导第125-126页
附录 B 攻读博士学位期间撰写的论文第126-127页
附录 C 攻读博士学位期间申请的专利第127-128页
附录 D 攻读博士学位期间参加的科研项目第128-129页
致谢第129页

论文共129页,点击 下载论文
上一篇:压缩感知观测矩阵与脉冲噪声环境下重构算法研究
下一篇:无线传感器网络安全数据融合技术研究