| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状分析 | 第10-13页 |
| ·压缩传感研究现状 | 第10-11页 |
| ·SAR 图像研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 压缩传感与 SAR 图像压缩理论基础 | 第15-21页 |
| ·压缩传感原理 | 第15-18页 |
| ·稀疏表示 | 第15-16页 |
| ·测量矩阵构建 | 第16-17页 |
| ·重构算法 | 第17-18页 |
| ·SAR 图像相干斑统计特性分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 SAR 图像的快速压缩重构算法 | 第21-33页 |
| ·SAR 图像的稀疏分解 | 第21-26页 |
| ·SAR 图像的小波变换 | 第21-23页 |
| ·SAR 图像的 Contourlet 分解 | 第23-26页 |
| ·高斯矩阵的 QR 分解 | 第26-27页 |
| ·改进的 SAMP 重构算法（SPAMP） | 第27-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于相干斑抑制的 SAR 图像压缩与重构算法 | 第33-43页 |
| ·SAR 图像稀疏表示 | 第33-37页 |
| ·SAR 图像 NSCT 变换 | 第33-35页 |
| ·最大后验概率（MAP）处理器 | 第35-36页 |
| ·NSCT 高频系数调节 | 第36-37页 |
| ·SL0 算法及改进 | 第37-40页 |
| ·SL0 算法 | 第37-39页 |
| ·改进的 SL0 算法 MSL031 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·研究工作总结 | 第43页 |
| ·工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |