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F-粗糙集不确定性的度量及粗糙集算法的优化

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题的研究背景及意义第9页
   ·粗糙集不确定性的度量研究现状第9-10页
   ·粗糙集约简研究现状第10-11页
   ·论文的主要内容及创新第11-12页
   ·论文的工作安排第12-13页
2 粗糙集和并行约简第13-19页
   ·粗糙集第13-14页
   ·F-粗糙集第14-17页
   ·粗糙集约简第17页
   ·并行约简第17-18页
   ·本章小结第18-19页
3 F-粗糙集不确定性度量第19-22页
   ·概念外延漂移度量第19-20页
   ·举例第20-21页
   ·本章小结第21-22页
4 哈希划分加速粗糙集属性约简第22-35页
   ·哈希函数的确定第22-24页
   ·哈希划分决策表第24-26页
   ·例题第26-27页
   ·哈希划分中实例比较次数的分布率的统计数据及其分析第27-29页
   ·基于排序的划分方法第29-30页
   ·QPHP 实验第30-32页
   ·哈希和非哈希算法在划分上的比较第32-34页
   ·本章小结第34-35页
5 哈希划分在粗糙集算法中的应用第35-46页
   ·哈希划分应用于正域第35-37页
     ·PRHP性能分析第35-36页
     ·PRHP 实验第36-37页
   ·哈希划分用于核属性第37-39页
     ·CAHP性能分析第37-38页
     ·CAHP 实验第38-39页
   ·基于属性重要度的贪婪策略Pawlak约简第39-43页
     ·GPRAS性能分析第39-40页
     ·GPRAS 实验第40-43页
   ·哈希划分用于并行约简第43-45页
     ·PRH性能分析第43-44页
     ·PRH 实验第44-45页
   ·本章小结第45-46页
6. 总结与展望第46-48页
   ·研究总结第46页
   ·研究展望第46-48页
参考文献第48-52页
攻读学位期间取得的研究成果第52-53页
致谢第53-55页

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