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进化K-Means算法研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 引言第9-12页
   ·研究背景及意义第9-11页
     ·聚类第9-10页
     ·进化聚类第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·内容安排第11-12页
第二章 进化聚类算法第12-26页
   ·K-Means算法第12-13页
   ·遗传算法第13-15页
     ·算法思想第13-15页
     ·算法特点第15页
   ·进化聚类的关键因素第15-25页
     ·编码方式第15-18页
     ·进化算子第18-22页
     ·适应值函数第22-25页
     ·K-Means局部搜索第25页
     ·其它第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 F-EAC算法第26-30页
   ·编码方式第26页
   ·适应值函数第26-27页
   ·变异算子第27-29页
     ·消除算子第27页
     ·分裂算子第27-28页
     ·算子的选择第28-29页
   ·算法描述第29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 全局性分裂算子第30-39页
   ·原分裂算子的分析第30-32页
     ·局部分裂较差第30-31页
     ·全局划分不利第31页
     ·初始分裂点的选择第31-32页
   ·全局性分裂第32-36页
     ·分裂思想第32-33页
     ·半全局分裂第33-34页
     ·全局分裂第34-36页
   ·实验结果第36-38页
     ·实验数据第36页
     ·结果分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 自适应合并算子第39-46页
   ·待变异状态分析第39-41页
     ·待合并状态第39-40页
     ·待消除状态第40-41页
     ·待分裂状态第41页
   ·合并算子第41-43页
     ·算子流程第41-42页
     ·自适应选择第42-43页
     ·算子分析第43页
   ·实验结果第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第六章 算法并行第46-53页
   ·并行模型第46-49页
     ·概念模型第46-48页
     ·OpenMP编程模型第48-49页
   ·多核并行第49-51页
     ·多核计算第49-50页
     ·串行F-EAC算法分析第50页
     ·并行实现第50-51页
   ·实验结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
总结与展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第58页

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