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基于多知识源的词义消歧知识库构建

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题的提出第10页
   ·课题的研究意义第10-11页
   ·本文的工作第11-12页
   ·论文的组织第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第2章 词义消歧研究现状概述第14-23页
   ·词义消歧知识源概述第14-16页
     ·词典第14-15页
     ·语料库第15-16页
   ·词义消歧方法概述第16-19页
     ·基于知识的方法第16-17页
     ·基于语料库的方法第17-19页
   ·多义词分析第19-21页
     ·多义词特点分析第19-20页
     ·上下文的选择及对多义词词义的影响第20-21页
   ·可提取消歧知识第21-22页
     ·可提取的消歧知识第21页
     ·可构建的消歧知识库第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 条件随机场模型库第23-39页
   ·条件随机场模型及 CRF++第23-24页
     ·概率模型第23页
     ·条件随机场模型第23-24页
   ·语料格式、特征选择及模板的设计第24-28页
     ·语料格式第24-26页
     ·特征选择第26页
     ·模板规范及模板的设计第26-28页
   ·CRF 对整篇语料的消歧实验及分析第28-31页
   ·标点句库的构建第31-33页
     ·构建标点句库的原因第31-32页
     ·分句标准第32页
     ·构建标点句库第32-33页
   ·CRF 模型库的构建第33-38页
     ·对高频义项进行训练并标注第34-36页
     ·对低频义项进行训练并标注第36-37页
     ·词义消歧模型库的构建及应用价值第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 情景词库第39-50页
   ·情景词的定义第39页
   ·共现词第39-40页
     ·共现词及提取范围第39页
     ·共现词的提取第39-40页
   ·搭配词第40-46页
     ·依存句法理论第41-43页
     ·搭配词的提取第43-46页
   ·指示词第46-49页
     ·指示词理论第46页
     ·窗口大小的选择第46-47页
     ·指示词的提取方法第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 区别性词典属性库第50-66页
   ·区别性词典属性库构建的意义第50页
   ·词典分析第50-54页
     ·《现代汉语语法信息词典》的多义词及其属性第50-53页
     ·《现代汉语语义词典》的多义词及其属性第53-54页
   ·GKB 和 CSD 的融合第54-57页
     ·共有多义词和独有多义词的分析第54-55页
     ·共有词融合的条件第55-56页
     ·共有词知识库的构建第56-57页
   ·肯定性区别特征提取与存储第57-61页
     ·区别特征和肯定性区别特征第57-58页
     ·存储方式的选择第58页
     ·共有多义名词肯定性区别特征的提取第58-59页
     ·独有多义名词肯定性区别特征的提取第59-60页
     ·CSD 名词库中非名词词性多义词分析及特征提取第60-61页
   ·消歧模板第61-65页
     ·模板的定义及用途第61-62页
     ·模板规则制定第62-63页
     ·模板消歧第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 系统简介及消歧效果分析第66-78页
   ·词义消歧效果评测指标第66页
   ·条件随机场模型库实验系统第66-69页
     ·语料处理第66-68页
     ·条件随机场训练及测试第68-69页
   ·基于情景词库的消歧系统第69-74页
     ·封闭测试第70-72页
     ·开放测试第72-74页
   ·基于区别性词典属性库的消歧系统第74-76页
   ·本章小结第76-78页
第7章 总结与展望第78-80页
   ·本项研究的总结第78页
   ·进一步研究计划第78-80页
参考文献第80-82页
附录 A 条件随机场模型库构建过程各类文件命名方式第82页
附录 B 词典部分错误更正第82-83页
附录 C POVSTCC第83-84页
个人简历及在学期间发表的论文与研究成果第84-85页
致谢第85页

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