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基于局部稀疏量化的大规模人脸检索关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·大规模人脸检索的研究现状第14-16页
     ·大规模人脸检索存在的挑战第16-17页
   ·本文主要的工作和安排第17-19页
第二章 基于局部稀疏量化的大规模人脸检索方法的动机和框架第19-27页
   ·大规模人脸检索方法研究第19-21页
   ·基于局部稀疏量化的大规模人脸检索方法第21-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 基于局部区块和全局几何的人脸特征表示第27-41页
   ·引言第27-29页
   ·基于网格划分的局部区块特征提取第29-34页
     ·人脸图像预处理第29-32页
     ·局部区块划分第32-33页
     ·局部区块特征提取第33-34页
   ·全局几何特征表示第34-37页
   ·基于局部区块和全局特征的人脸检索实验第37-40页
     ·实验设置第37-38页
     ·性能及分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于年龄辅助信息的局部稀疏表示量化编码第41-62页
   ·引言第41-43页
   ·基于年龄辅助信息的局部稀疏表示量化编码第43-55页
     ·视觉单词词典生成第43-49页
     ·量化编码第49-55页
   ·倒排索引第55-57页
   ·实验第57-61页
     ·实验设置第57-58页
     ·性能及分析第58-60页
     ·可扩展性分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 基于分类约束的增强参考集重排序算法及实验分析第62-75页
   ·引言第62-63页
   ·基于分类约束的增强参考集重排序算法第63-71页
     ·基于参考集的重排序第64-66页
     ·基于分类约束的增强参考集重排序第66-71页
   ·本文整体方案的实验及分析第71-74页
     ·实验设置第71-72页
     ·性能及分析第72-74页
   ·结束语第74-75页
第六章 总结与展望第75-78页
   ·总结第75-76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况第82-83页
致谢第83-84页

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