连锁图谱构建中标记排序的多片段启发式算法

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
第一章 引言	第9-21页
·连锁图谱在遗传研究中的作用	第9页
·连锁图谱构建中分群算法	第9-17页
·分群基本原理及LOD值和遗传距离的计算	第10-15页
·有锚定标记的分群算法	第15-17页
·连锁图谱构建中排序算法	第17-19页
·本研究的目的和意义	第19-21页
第二章 旅行商问题简介	第21-31页
·旅行商问题的定义和数学模型	第21-22页
·旅行商问题的复杂度	第22-23页
·旅行商问题的历史	第23-24页
·旅行商问题的求解算法	第24-31页
第三章 连锁图谱构建中的多片段启发式算法	第31-39页
·多片段启发式算法	第31-35页
·多片段启发式构造算法	第32-33页
·多片段启发式改造算法	第33-35页
·多片段启发式算法实现实例	第35-39页
第四章 多片段启发式算法的有效性分析	第39-51页
·评价标准	第39-40页
·基于已知连锁图谱的模拟	第40-43页
·在不同真实群体中MF算法的有效性	第43-47页
·在不同缺失水平中MF算法的有效性	第47-48页
·在不同奇异分离中MF算法的有效性	第48-49页
·超高密度连锁图谱中算法的评估	第49-51页
第五章 主要结论与讨论	第51-54页
·主要结论	第51页
·主要结论	第51-52页
·其他有待进一步研究的问题	第52-54页
参考文献	第54-57页