基于稀疏保持的典型相关分析及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 图清单 | 第8-9页 |
| 表清单 | 第9-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| ·多视图学习 | 第13-14页 |
| ·单视图到多视图 | 第13-14页 |
| ·典型相关分析发展现状 | 第14页 |
| ·稀疏表示 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·典型相关分析 | 第17-21页 |
| ·典型相关分析问题刻画 | 第17-18页 |
| ·典型相关分析问题求解 | 第18-19页 |
| ·特征融合 | 第19-20页 |
| ·交叉相关 | 第20-21页 |
| ·核典型相关分析 | 第21-24页 |
| ·稀疏表示求解 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于稀疏保持的典型相关分析及其核化 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·局部保持的典型相关分析回顾 | 第27-28页 |
| ·稀疏保持构图 | 第28-29页 |
| ·基于稀疏保持的典型相关分析 | 第29-30页 |
| ·基于稀疏保持的典型相关分析核化 | 第30-31页 |
| ·实验 | 第31-41页 |
| ·Toy problem实验 | 第31-32页 |
| ·多特征手写体识别实验 | 第32-36页 |
| ·人脸识别实验 | 第36-41页 |
| ·ORL数据集 | 第37-39页 |
| ·Yale数据集 | 第39页 |
| ·PIE数据集 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 有样本缺失的基于稀疏保持的典型相关分析 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·有样本缺失的判别型典型相关分析回顾 | 第43-45页 |
| ·判别型典型相关分析 | 第43-44页 |
| ·有样本缺失的判别型典型相关分析 | 第44-45页 |
| ·有缺失样本的SPCCA | 第45-46页 |
| ·实验 | 第46-53页 |
| ·Toy problem实验 | 第46-47页 |
| ·多特征手写体识别实验 | 第47-48页 |
| ·人脸识别实验 | 第48-52页 |
| ·医学图像实验 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文总结 | 第54-55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
