论文创新点 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-14页 |
目录 | 第14-17页 |
图表目录 | 第17-18页 |
第一章 绪论 | 第18-32页 |
·密码设计的趋势与现状 | 第20-24页 |
·本文选题背景 | 第24-27页 |
·本文的创新点 | 第27-29页 |
·本文结构安排 | 第29-32页 |
第二章 密码学基础 | 第32-53页 |
·密码的基本概念 | 第32-35页 |
·演化密码 | 第35-36页 |
·分组密码结构和主要部件 | 第36-42页 |
·主要密码分析方法 | 第42-48页 |
·差分分析 | 第44-45页 |
·线性分析 | 第45-46页 |
·代数分析 | 第46-48页 |
·密码函数的几种密码学性质 | 第48-52页 |
·非线性度、线性度及线性结构 | 第48-49页 |
·差分均匀性 | 第49页 |
·代数次数及项数 | 第49-50页 |
·平衡性 | 第50页 |
·完全置换和雪崩效应 | 第50页 |
·扩散准则 | 第50-51页 |
·相关免疫性 | 第51页 |
·两种Walsh变换 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第三章 仿生计算 | 第53-70页 |
·演化计算 | 第54-60页 |
·演化算法求解问题的一般方法 | 第55-56页 |
·演化算法的搜索特点 | 第56页 |
·演化计算的研究及发展动态 | 第56-57页 |
·遗传算法(GA) | 第57-60页 |
·粒子群算法 | 第60-64页 |
·粒子群算法 | 第60-61页 |
·粒子群算法的原理 | 第61-62页 |
·粒子群算法的流程 | 第62-63页 |
·粒子群算法的搜索特点 | 第63-64页 |
·粒子群算法的研究及发展动态 | 第64页 |
·蚁群算法 | 第64-69页 |
·蚁群算法 | 第64-65页 |
·基本蚁群算法的原理 | 第65-66页 |
·基本蚁群算法的流程 | 第66-68页 |
·蚁群算法的搜索特点 | 第68页 |
·蚁群算法的研究及发展动态 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第四章 正形置换及非线性密码部件的生成算法 | 第70-111页 |
·非线性部件的设计方法 | 第70-71页 |
·有限域GF(2~8)上的正形置换研究 | 第71-110页 |
·正形置换的概念 | 第71-73页 |
·有限域GF(2~8)的表示 | 第73-75页 |
·有限域GF(2~8)上正形置换的研究方法 | 第75-87页 |
·正形置换的研究情况 | 第87-91页 |
·线性正形置换和广义线性正形置换 | 第91-97页 |
·整数环Z_n上的线性正形置换 | 第97-103页 |
·正形置换的生成算法及非线性密码部件的自动化设计 | 第103-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
第五章 线性密码部件的设计和生成算法 | 第111-135页 |
·P-置换的构成 | 第111-125页 |
·基础知识 | 第112-116页 |
·主要算法、结论及证明 | 第116-120页 |
·生成分支数最大的P-置换算法 | 第120-121页 |
·关于分支数最优P-置换的主要结果及证明 | 第121-123页 |
·生成分支数最大的P-置换算法 | 第123-125页 |
·有限域上的轮换矩阵 | 第125-133页 |
·有限域上轮换矩阵的性质 | 第126-129页 |
·轮换矩阵在P-置换设计中应用 | 第129-131页 |
·有限域GF(2~m)上轮换正形矩阵的性质 | 第131-132页 |
·有限域GF(2~m)上轮换对合矩阵的性质 | 第132-133页 |
·本章小结 | 第133-135页 |
第六章 密码部件自动化设计实验 | 第135-143页 |
·利用演化计算来产生GF(2~8)上的非线性正形置换 | 第135-138页 |
·利用粒子群算法来产生GF(2~8)上的非线性正形置换 | 第138-140页 |
·利用蚁群算法来搜索S-box高概率的差分特征 | 第140页 |
·广义线性正形置换的产生 | 第140-141页 |
·基于纠错码的P-置换的产生 | 第141-142页 |
·本章小结 | 第142-143页 |
第七章 总结与展望 | 第143-146页 |
·总结 | 第143-144页 |
·展望 | 第144-146页 |
参考文献 | 第146-160页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第160-161页 |
致谢 | 第161-162页 |