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基于视觉的机器人绘制肖像漫画技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·引言第14-19页
   ·肖像漫画绘制机器人研究意义第19-20页
   ·基于视觉的机器人肖像漫画绘制研究现状第20-27页
     ·人脸特征点识别技术第20-22页
     ·肖像生成第22-24页
     ·肖像的漫画化第24-26页
     ·机器人绘制肖像和肖像漫画平台第26-27页
   ·课题研究目标和内容第27页
   ·课题关键技术和创新点第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第二章 机器人肖像漫画绘制平台的系统结构第32-40页
   ·引言第32页
   ·肖像漫画绘制机器人硬件系统第32-38页
     ·机器人硬件系统组成与操作流程第32-33页
     ·机器人系统的硬件结构第33-35页
     ·机器人系统坐标变换第35-38页
   ·肖像漫画绘制机器人软件系统第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章构图规则以及肖像漫画的特征和特征点选择第40-48页
   ·引言第40页
   ·构图规则第40-42页
   ·漫画化特征和特征点选择第42-44页
   ·特征点和补充特征点第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于分割纹理的眼睛定位算法第48-69页
   ·引言第48-49页
   ·算法整体流程与描述第49-51页
   ·计算分割纹理第51-58页
     ·计算脸部对称轴第51-52页
     ·快速傅立叶变换计算分割纹理第52-56页
     ·应用E_(major) 识别脸部区域第56-58页
   ·基于分割纹理进行眼睛定位第58-62页
     ·计算眼睛的垂直位置第58-60页
     ·计算眼睛的水平位置第60-62页
   ·相关参数分析和实验第62-67页
     ·纹理特征中的相关参数分析第62-65页
     ·实验第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 基于构图规则的漫画特征点识别和纹理细节分析第69-101页
   ·引言第69页
   ·特征点识别第69-90页
     ·小波变换和纹理特征第69-74页
     ·眼睛特征点的识别第74-81页
     ·鼻子特征点识别第81-83页
     ·嘴巴特征点识别第83-86页
     ·脸部轮廓特征点识别第86-88页
     ·眉毛特征点识别第88-89页
     ·特征点识别精度分析第89-90页
   ·纹理细节分析第90-99页
     ·系统框架第91-92页
     ·双眼皮识别第92-98页
     ·参数分析和实验第98-99页
   ·本章小结第99-101页
第六章 基于自我参考模型的特征量化方法第101-120页
   ·引言第101-104页
   ·系统框架第104-105页
   ·建立自我参考模型第105-113页
     ·构图规则第105页
     ·用自我参考推导人脸特征参数第105-106页
     ·计算标准人脸参数第106-111页
     ·评估人脸的自我特征第111-113页
   ·实验和正确性验证第113-117页
   ·特征夸张第117-119页
   ·本章小结第119-120页
第七章 基于样条曲线的漫画绘制第120-129页
   ·引言第120页
   ·样条曲线绘制肖像第120-123页
     ·B 样条曲线概念第120-122页
     ·用样条曲线绘制肖像第122-123页
   ·计算特征比例并绘制漫画化人脸第123-127页
     ·计算漫画化人脸的特征比例第124-125页
     ·绘制漫画化人脸第125-127页
   ·本章小结第127-129页
第八章 结论与展望第129-133页
   ·本文结论第129-130页
   ·本文创新点第130-132页
   ·后续工作第132-133页
参考文献第133-140页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第140-142页
攻读博士学位期间参与的科研项目第142-144页
致谢第144-145页

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