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基于文字驱动的人脸动画及其人脸模型的快速重建

第一章 绪论第1-10页
 1.1 为什么要研究人脸的动画第6-7页
 1.2 人脸动画的难点第7页
 1.3 研究人脸造型和动画的意义及运用第7-9页
  1.3.1 电影的制作第7-8页
  1.3.2 用户界面第8页
  1.3.3 医疗的研究第8页
  1.3.4 辅助教学和说话第8页
  1.3.5 刑事鉴别第8-9页
  1.3.6 通信第9页
 1.4 本文的主要工作和章节安排第9-10页
第二章 人脸动画技术回顾第10-26页
 2.1 人脸动画的基本思想第10-13页
  2.1.1 基于关键帧的人脸动画第10-12页
  2.1.2 基于参数化的人脸模型的脸部动画第12-13页
 2.2 各类方法第13-26页
  2.2.1 插值第14页
  2.2.2 参数化第14-15页
  2.2.3 2D&3D过渡(morphing)第15页
  2.2.4 脸部动作编码系统第15页
  2.2.5 基于物理的肌肉造型第15-17页
  2.2.6 伪肌肉或模拟的肌肉第17-19页
  2.2.7 皱纹第19页
  2.2.8 面色变化的表情第19-20页
  2.2.9 纹理操作第20页
  2.2.10 适配和模型的构造第20-23页
  2.2.11 其它的方法第23-26页
第三章 MPEG-4支持的脸部动画系统第26-37页
 3.1 引言第26-28页
 3.2 脸部定义参数FDP第28-29页
 3.3 面部动画参数(FAP)第29-32页
 3.4 使用FaceDefTables的动画法则第32-33页
 3.5 脸部动画参数FIT第33-37页
第四章 基于两幅正交图像的人脸三维重建第37-68页
 4.1 相关工作第37-38页
 4.2 系统介绍第38-39页
 4.3 侧面特征点的检测第39-52页
  4.3.1 皮肤区域的提取第39-40页
  4.3.2 侧面外轮廓上特征点的确定第40-44页
  4.3.3 其他特征点的确定第44-47页
  4.3.4 Snake在轮廓匹配中的运用第47-52页
 4.4 正面特征点以及轮廓的提取第52-53页
 4.5 模型匹配第53-60页
  4.5.1 几种常用的模型匹配算法第54-56页
  4.5.2 本文使用的方法第56-60页
 4.6 纹理映射第60-68页
  4.6.1 人脸图像的变形第61-62页
  4.6.2 纹理镶嵌图的产生第62-65页
  4.6.3 纹理坐标的计算第65-68页
第五章 文字驱动的人脸动画第68-75页
 5.1 介绍第68-69页
 5.2 文本分析和Visemes的定义第69页
 5.3 动画引擎模块研究第69-75页
  5.3.1 基于肌肉的嘴唇模型第70-72页
  5.3.2 根据参数来确定嘴唇的形状第72-74页
  5.3.3 基本口形间的插值第74-75页
第六章 回顾与展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80页

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