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基于图像处理方法的光学瞄具自动调焦技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-10页
图索引第10-13页
表索引第13-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·概述第14-16页
   ·基于图像处理方法的自动调焦技术研究的目的及意义第16-17页
   ·基于图像处理方法的自动调焦技术研究现状第17-20页
     ·基于图像处理方法的自动调焦技术国外研究现状第18-19页
     ·基于图像处理方法的自动调焦技术国内研究现状第19-20页
   ·本论文的主要研究内容第20页
 本章小结第20-22页
第二章 光电自动调焦基本原理与方法第22-34页
   ·光学系统成像基本原理第22-23页
   ·光电自动调焦基本原理第23-28页
     ·主动式自动调焦基本原理第24-25页
     ·被动式自动调焦基本原理第25-28页
   ·基于图像处理的光电自动调焦基本原理第28-33页
     ·对焦深度法第28-29页
     ·离焦深度法第29-33页
 本章小结第33-34页
第三章 自动调焦评价函数的选择第34-49页
   ·调焦评价函数应具备的特性第34-35页
   ·空间域自动调焦评价函数第35-40页
     ·Roberts梯度函数第35-36页
     ·Sobel梯度函数第36-37页
     ·Tenengrad梯度函数第37页
     ·Prewitt梯度函数第37-38页
     ·各种梯度函数的比较第38-40页
   ·频率域自动调焦评价函数第40-43页
     ·频谱评价函数第40-41页
     ·功率谱函数第41-42页
     ·高频分量法第42-43页
   ·改进的梯度评价函数第43-48页
     ·最大梯度算法第43-45页
     ·阈值参数的使用第45-46页
     ·仿真试验测试第46-48页
 本章小结第48-49页
第四章 自动调焦窗口的选择第49-57页
   ·自动调焦窗口选择的必要性第49-50页
   ·常见的调焦窗口选择方案第50-53页
     ·整幅图像选择法第51页
     ·中央区域选择法第51页
     ·多区域选择法第51-53页
   ·基于黄金分割点的调焦窗口选择法第53-54页
   ·非均匀采样选择调焦窗口第54-56页
 本章小结第56-57页
第五章 光电自动调焦反馈控制研究第57-71页
   ·图像的预处理第57-62页
     ·图像预处理的必要性第57-58页
     ·图像预处理的方法第58-61页
     ·试验结果第61-62页
   ·镜头的反馈控制算法研究第62-70页
     ·爬山法第63-64页
     ·Fibonacci搜索法第64-65页
     ·黄金搜索法第65-66页
     ·函数逼近法第66-67页
     ·离、对焦深度法相结合的搜索法第67-68页
     ·实验结果第68-70页
 本章小结第70-71页
第六章 光电自动调焦系统设计第71-94页
   ·自动调焦硬件系统设计第72-91页
     ·光学成像模块第72-81页
     ·图像采集模块第81-84页
     ·图像处理模块第84页
     ·控制模块第84页
     ·电机驱动模块第84-91页
   ·自动调焦软件系统设计第91-92页
     ·软件平台选择第91页
     ·软件模块划分第91页
     ·软件流程第91-92页
   ·自动调焦系统总体装配图第92-93页
 本章小结第93-94页
第七章 自动调焦系统试验结果与分析第94-103页
   ·自动调焦系统实验第94-98页
     ·步长的选择第94-95页
     ·调焦窗口的选择第95页
     ·图像预处理第95页
     ·调焦评价函数第95页
     ·搜索算法第95-96页
     ·重复实验第96-98页
   ·实验数据分析第98-101页
     ·自动调焦前后图像的对比第98-99页
     ·调焦精度分析第99-100页
     ·误差来源分析第100页
     ·调焦实时性分析第100-101页
 本章小结第101-103页
第八章 总结与展望第103-105页
   ·主要工作总结第103-104页
   ·主要创新点第104页
   ·应用前景展望第104-105页
致谢第105-106页
参考文献第106-112页
附录一: 攻读博士学位期间发表的论文第112-113页
附录二: 攻读博士学位期间从事的科研工作第113-114页
作者简历第114页

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