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多帧样本模板更新的视频图像运动目标跟踪算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景及研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文主要研究成果第13-14页
   ·本文组织结构第14-16页
第2章 运动目标描述与跟踪模式第16-26页
   ·运动目标描述第16-22页
     ·颜色描述子第16-17页
     ·纹理描述子第17-18页
     ·SURF 描述子第18-20页
     ·Haar 描述子第20-22页
   ·跟踪模式第22-24页
     ·点跟踪第22-23页
     ·核跟踪第23页
     ·轮廓跟踪第23-24页
   ·运动目标跟踪面临的难点第24-25页
     ·外观变化第24-25页
     ·遮挡变化第25页
     ·实时性要求第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 多帧样本信息联合动态更新分类的运动目标跟踪算法第26-36页
   ·引言第26-28页
   ·多帧样本信息联合动态更新分类的运动目标跟踪算法第28-31页
     ·随机投影第28-29页
     ·随机测量矩阵第29页
     ·压缩降维第29-30页
     ·低维特征压缩第30页
     ·分类器的建立与更新第30-31页
   ·实验仿真结果与分析第31-35页
     ·motocross 实验第32-33页
     ·animal 实验第33页
     ·skating 实验第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于局部敏感直方图动态模型更新的相似匹配运动目标跟踪算法第36-44页
   ·引言第36-37页
   ·基于局部敏感直方图动态模型更新相似匹配运动目标跟踪算法第37-40页
     ·局部敏感直方图第37-38页
     ·光照不变特征第38-40页
     ·巴氏距离第40页
   ·实验仿真结果与分析第40-43页
     ·man 跟踪实验第41页
     ·David in door 跟踪实验第41-42页
     ·Orange 跟踪实验失败原因分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 意外模式下的相似匹配运动目标跟踪第44-54页
   ·引言第44-45页
   ·意外模式下的运动目标跟踪第45-50页
     ·相关跟踪第46-47页
     ·目标分块第47-48页
     ·块匹配跟踪第48-50页
   ·实验仿真结果与分析第50-53页
     ·视角范围内遮挡跟踪第50-51页
     ·目标出界移回视角范围跟踪第51-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第61-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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