基于模糊神经网络的多电机功率平衡控制研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 图清单 | 第12-15页 |
| 变量注释表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-26页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状和研究方向 | 第18-22页 |
| ·多电机功率平衡的现有控制方法与不足 | 第22-23页 |
| ·本论文的主要工作内容 | 第23-25页 |
| ·本论文的章节安排 | 第25-26页 |
| 2 CST调节多电机功率平衡的原理 | 第26-40页 |
| ·多电机驱动系统中出现功率不平衡的原因 | 第26-28页 |
| ·CST 调节功率平衡的原理 | 第28-33页 |
| ·CST 实现带式输送机的软起动 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 3 传统的多电机功率平衡控制系统 | 第40-51页 |
| ·传统的多电机功率平衡控制方案 | 第40-43页 |
| ·主从控制方式的多电机功率平衡控制系统 | 第43-44页 |
| ·系统仿真分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 模糊神经网络控制算法的研究 | 第51-64页 |
| ·模糊理论的基本知识 | 第51-54页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第54-57页 |
| ·模糊逻辑系统与神经网络的融合 | 第57-59页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于模糊神经网络的多电机功率平衡控制器的设计 | 第64-77页 |
| ·模糊神经网络控制器结构的设计 | 第64-68页 |
| ·网络学习算法的设计 | 第68-72页 |
| ·模糊神经网络学习算法的验证 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 6 基于模糊神经网络的多电机功率平衡控制系统仿真 | 第77-84页 |
| ·仿真模型的建立 | 第77-78页 |
| ·仿真结果分析 | 第78-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 7 结论与展望 | 第84-87页 |
| ·结论 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 附录 | 第92-95页 |
| 作者简历 | 第95-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |
