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COSMIC辅助度量方法研究及工具的设计与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·研究的意义第13-15页
   ·国内外研究现状第15-24页
     ·功能点度量方法第15-18页
     ·COSMIC方法介绍第18-22页
     ·COSMIC度量工具第22-24页
   ·研究内容和主要贡献第24-25页
   ·论文结构第25-26页
第二章 度量过程及报告的规范第26-41页
   ·概述第26页
   ·度量步骤的规范第26-33页
     ·步骤 1-确定度量项目信息第27页
     ·步骤 2-定义度量背景第27-28页
     ·步骤 3-识别层第28-29页
     ·步骤 4-识别功能用户第29-30页
     ·步骤 5-识别粒度级别第30-31页
     ·步骤 6-识别功能过程第31页
     ·步骤 7-识别感兴趣对象第31-32页
     ·步骤 8-识别数据移动第32-33页
     ·步骤 9-生成度量结果第33页
     ·步骤 10-撰写度量报告第33页
   ·度量报告的规范第33-40页
     ·项目信息第34-35页
     ·度量背景第35-36页
     ·过程数据第36-38页
     ·度量结果第38-39页
     ·度量补充信息第39-40页
   ·小结第40-41页
第三章 度量过程质量的控制第41-67页
   ·质量控制原理第41-43页
     ·质量控制关键点的选择第41-42页
     ·质量控制的方式第42-43页
   ·识别功能用户第43-49页
     ·常见错误第43-44页
     ·原因分析及对策第44-47页
     ·控制流程第47-49页
   ·识别功能过程第49-55页
     ·常见错误第49页
     ·原因分析及对策第49-52页
     ·常见功能过程第52-54页
     ·控制流程第54-55页
   ·识别感兴趣对象第55-61页
     ·常见错误第56页
     ·原因分析及对策第56-59页
     ·常见感兴趣对象第59-60页
     ·控制流程第60-61页
   ·识别数据移动第61-65页
     ·常见错误第62页
     ·原因分析及对策第62-65页
     ·控制流程第65页
   ·小结第65-67页
第四章 工具的设计与实现第67-76页
   ·简介第67页
   ·数据的记录与管理功能第67-71页
   ·数据自动分析功能第71-72页
   ·提示功能第72-74页
   ·检查(Check)功能第74-75页
   ·小结第75-76页
第五章 试验验证第76-84页
   ·试验方案第76-77页
   ·试验结果的分析与比较第77-81页
     ·试验数据第77-79页
     ·数据的比较与分析第79-81页
   ·结论第81-83页
   ·小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-86页
   ·总结第84页
   ·展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-90页
作者在学期间取得的学术成果第90页

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