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移动计算中自适应负载转移决策模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
插图第16-20页
第1章 引言第20-37页
   ·移动计算的蓬勃发展第20-29页
     ·移动设备的发展第21-25页
     ·无线网络技术的发展第25-27页
     ·移动应用软件的发展第27-29页
   ·移动计算的挑战第29-34页
     ·移动设备有限的资源第30-32页
     ·无线网络连接质量波动第32-34页
   ·小结第34-37页
第2章 移动负载转移系统和移动协作应用第37-68页
   ·“瑞士军刀”vs“钱包”第38-39页
   ·移动协作应用第39-47页
     ·移动协作应用的划分第41-43页
     ·移动协作应用的执行路径第43页
     ·移动协作应用执行过程的建模第43-47页
   ·移动负载转移系统第47-55页
     ·系统模型第47-49页
     ·目标函数第49-50页
     ·移动负载转移决策模型第50-52页
     ·决策策略第52-54页
     ·决策质量评估指标第54-55页
   ·相关工作第55-62页
     ·面向决策算法的研究第56-58页
     ·面向协作系统的研究第58-62页
   ·本文的贡献和结构第62-68页
     ·主要贡献第62-66页
     ·本文结构第66-68页
第3章 移动负载转移决策模型和自适应决策策略第68-97页
   ·决策过程第68-71页
   ·应用执行时间估值第71-76页
     ·本地执行时间第71-72页
     ·协作服务器执行时间第72-73页
     ·远程执行时间第73-74页
     ·移动设备到服务器的端到端带宽第74-76页
     ·传输数据总量第76页
   ·应用执行设备能耗估值第76-81页
     ·本地执行的设备能耗第76-78页
     ·WiFi网络传输能耗第78-79页
     ·3G网络传输能耗第79-81页
   ·静态决策策略以及其局限分析第81-83页
     ·应对设备到服务器的端到端网络带宽波动第82-83页
     ·应对协作服务器负载波动第83页
   ·自适应决策策略第83-91页
     ·动态决策策略第84-86页
     ·冗余路径执行第86-90页
     ·联合决策策略第90-91页
     ·渐进式数据传输第91页
   ·目标应用第91-94页
     ·移动人脸检测第91-92页
     ·移动全景图第92-94页
   ·小结第94-97页
第4章 Wing:基于动态决策策略的负载转移系统第97-127页
   ·概述第97页
   ·Wing系统实现第97-104页
     ·资源监控器第98-101页
     ·可用资源预估模块第101-103页
     ·资源需求预估模块第103页
     ·执行状态追踪模块第103-104页
   ·应对服务器负载波动的评估实验第104-109页
     ·实验设计第104-106页
     ·实验结果和分析第106-109页
   ·应对网络带宽波动的实验评估第109-126页
     ·网络Trace数据采集第109-111页
     ·WiFi和3G网络Trace数据特性统计分析第111-115页
     ·移动负载转移决策模拟器第115-117页
     ·实验设计第117-120页
     ·实验结果和分析第120-126页
   ·小结第126-127页
第5章 Mind:基于联合决策策略的负载转移系统第127-138页
   ·概述第127页
   ·Mind系统实现第127-131页
     ·智能手机端第127-128页
     ·协作服务器端第128-131页
   ·目标应用第131-134页
     ·移动全景图第131-134页
   ·应对网络带宽波动的实验评估第134-137页
     ·实验设计第134页
     ·实验结果和分析第134-137页
   ·小结第137-138页
第6章 总结和展望第138-142页
参考文献第142-154页
附录A 指导老师Kang Shin教授简历第154-155页
攻读博士学位期间(第一作者)科研论文第155-156页
攻读博士学位期间获奖情况第156-157页
致谢第157-158页

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