| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·Web服务组合优化 | 第11-12页 |
| ·上下文感知的Web服务组合优化 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容及意义 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基础理论 | 第16-26页 |
| ·Web服务组合概述 | 第16-21页 |
| ·Web服务 | 第16-17页 |
| ·Web服务组合 | 第17-18页 |
| ·Web服务组合方法分类 | 第18-21页 |
| ·上下文感知技术 | 第21-23页 |
| ·上下文及其分类 | 第21-22页 |
| ·上下文感知计算 | 第22-23页 |
| ·组合优化 | 第23-24页 |
| ·组合优化问题概述 | 第23页 |
| ·组合优化算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 上下文感知的Web服务组合优化 | 第26-52页 |
| ·上下文感知的Web服务组合基本框架 | 第26-30页 |
| ·Web服务组合上下文最优值的计算 | 第27-28页 |
| ·上下文属性值归一化和权重系数计算 | 第28-30页 |
| ·上下文感知的Web服务组合优化框架 | 第30-50页 |
| ·改进的Web服务描述模型 | 第32-33页 |
| ·服务关联上下文的计算方法 | 第33-50页 |
| ·Web服务组合上下文最优值计算的改进 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 改进的遗传算法求解上下文感知的Web服务组合问题 | 第52-68页 |
| ·遗传算法概述 | 第52-57页 |
| ·遗传算法的形式化表示 | 第53页 |
| ·遗传算法的算法流程 | 第53-56页 |
| ·遗传算法的特点分析 | 第56-57页 |
| ·改进的遗传算法求解上下文感知的Web服务组合问题 | 第57-67页 |
| ·初始化种群 | 第58-59页 |
| ·关联矩阵编码方式 | 第59-64页 |
| ·选择操作 | 第64-65页 |
| ·交叉和变异操作 | 第65页 |
| ·适应度函数 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 实验数据对比与分析 | 第68-73页 |
| ·种群初始化方法的对比分析 | 第68-69页 |
| ·编码方式对比分析 | 第69-71页 |
| ·Web服务组合成功率对比分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·论文工作总结 | 第73-74页 |
| ·下一步研究工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |