基于RFID和WSN融合的物流配送系统最优路径选择算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·背景研究调研 | 第8页 |
| ·融合技术的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外对集成网络的研究现状 | 第9页 |
| ·论文研究内容以及组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 物联网与RFID技术 | 第11-17页 |
| ·RFID技术特点 | 第11页 |
| ·RFID技术的发展历程与应用现状 | 第11-12页 |
| ·RFID系统 | 第12-14页 |
| ·RFID系统组成与分类 | 第12-13页 |
| ·RFID系统硬件构造与工作原理 | 第13-14页 |
| ·WSN技术 | 第14-15页 |
| ·WSN技术概述 | 第14页 |
| ·WSN技术的组成和特点 | 第14-15页 |
| ·RFID技术与WSN技术融合网络的研究 | 第15-16页 |
| ·RFID阅读器与WSN节点的融合 | 第15页 |
| ·RFID标签与WSN节点的融合 | 第15-16页 |
| ·RFID与WSN在系统层次上的融合 | 第16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 第三章 物流配送系统中的蚁群算法研究 | 第17-26页 |
| ·蚁群算法理论概述 | 第17-19页 |
| ·自然蚂蚁具体行为分析 | 第17-18页 |
| ·引申出来的人工蚂蚁行为分析 | 第18页 |
| ·基本蚁群算法的理论基础 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法的研究进展 | 第19-21页 |
| ·算法研究进展 | 第19页 |
| ·应用的研究进展 | 第19-21页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第21页 |
| ·基本蚁群算法 | 第21-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第四章 一种新型的RFID物流管理设计方案 | 第26-35页 |
| ·物流与物流管理 | 第26-27页 |
| ·传统物流公司工作流程分析 | 第27-28页 |
| ·一种新型的基于RFID的物流工作流程分析 | 第28-32页 |
| ·包裹拣收和存储管理模块 | 第30页 |
| ·包裹运输管理 | 第30-31页 |
| ·包裹交付管理 | 第31页 |
| ·车辆监控管理 | 第31-32页 |
| ·基于RFID的物流管理方案功能设计 | 第32-33页 |
| ·基于RFID的物流管理方案的设计原则 | 第33页 |
| ·基于RFID物流管理方案的模块设计 | 第33-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 第五章 物流配送问题的M-TSP问题解决方案 | 第35-53页 |
| ·经典TSP和M-TSP研究 | 第35-40页 |
| ·TSP问题的性质 | 第35-38页 |
| ·M-TSP问题的探究描述 | 第38页 |
| ·TSP和M-TSP在物流模型中的探究 | 第38-39页 |
| ·有时间约束的M-TSP问题优化方案 | 第39-40页 |
| ·物流系统中路径寻优转化为M-TSP模型的探究 | 第40-43页 |
| ·传统物流系统图 | 第40-41页 |
| ·M-TSP问题的模型参数设置 | 第41页 |
| ·优化目标分析 | 第41-42页 |
| ·M-TSP问题的困难描述 | 第42页 |
| ·M-TSP问题关于时间约束的具体求解步骤 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法在物流配送最优路径选择中的基本思路 | 第43页 |
| ·蚁群算法在物流配送中的改进 | 第43-46页 |
| ·改进蚁群算法在TSP问题中的性能验证 | 第46-52页 |
| ·仿真编程方法和技巧 | 第49-51页 |
| ·TSPLIB实际TSP问题仿真结果 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |
