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基于用户评论挖掘的Web导购系统设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·论文工作和结构第10-11页
第二章 相关技术介绍第11-19页
   ·数据挖掘技术第11-13页
     ·数据挖掘第11页
     ·评论挖掘第11-12页
     ·Web 挖掘第12-13页
   ·商品推荐技术第13-15页
     ·基于内容推荐第14页
     ·协同过滤推荐第14-15页
     ·基于数据挖掘推荐第15页
   ·Web 开发技术第15-18页
     ·LAMP 开发平台第15-17页
     ·相关技术介绍第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 系统需求分析第19-29页
   ·功能性需求第19-26页
     ·系统功能模块第19-24页
     ·系统用例图第24-26页
   ·非功能性需求第26-28页
     ·安全性需求第27页
     ·性能需求第27-28页
     ·其他需求第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 系统设计第29-45页
   ·系统总体设计第29-31页
     ·系统设计思想第29页
     ·系统设计原则第29页
     ·系统结构设计第29-31页
   ·系统详细设计第31-40页
     ·前台导购模块详细设计第32-35页
     ·后台管理模块详细设计第35-40页
   ·数据库设计第40-44页
     ·数据库概念设计第40页
     ·数据库逻辑设计第40-41页
     ·数据库物理设计第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 系统实现第45-53页
   ·系统运行环境第45页
   ·系统统功能实现第45-52页
     ·前台导购平台实现第45-49页
     ·后台管理平台实现第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 系统测试第53-63页
   ·测试概述第53-55页
     ·测试环境第53-54页
     ·测试方法第54页
     ·测试目标第54-55页
   ·功能测试第55-60页
     ·系统界面测试第55-57页
     ·功能模块测试第57-60页
   ·安全性测试第60-61页
   ·性能测试第61页
   ·本章小结第61-63页
第七章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-70页

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