基于树自动机的Web信息抽取
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·Web信息抽取研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关技术 | 第12-20页 |
| ·Web信息抽取技术 | 第12-15页 |
| ·Web信息抽取技术的分类 | 第12-14页 |
| ·信息抽取的评价指标 | 第14-15页 |
| ·自动机技术 | 第15-18页 |
| ·文法推理 | 第15页 |
| ·自动机技术 | 第15-16页 |
| ·树自动机 | 第16-17页 |
| ·文法推理的信息抽取 | 第17-18页 |
| ·HTML、XHTML和XML | 第18-19页 |
| ·HTML | 第18页 |
| ·XHTML | 第18-19页 |
| ·XML | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 信息抽取的方法和算法 | 第20-37页 |
| ·预处理 | 第20-22页 |
| ·将无秩树转化为有秩树 | 第22-23页 |
| ·抽取方法 | 第23-25页 |
| ·树自动机推理算法 | 第25-31页 |
| ·定义 | 第25-26页 |
| ·k-testable算法 | 第26-27页 |
| ·g-testable算法 | 第27-28页 |
| ·gl-testable算法 | 第28-31页 |
| ·系统设计目标 | 第31-33页 |
| ·系统中信息表示模型的选取 | 第31页 |
| ·系统总体设计思想 | 第31-33页 |
| ·Web文档准备阶段 | 第33-35页 |
| ·Web到DOM树的转化 | 第33-35页 |
| ·Web文档信息抽取阶段 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 实验结果及其分析 | 第37-45页 |
| ·基准数据集的测试 | 第37-42页 |
| ·实验结果的比较 | 第38-39页 |
| ·实验结果详细分析 | 第39-42页 |
| ·大型数据集中的测试 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
