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烧结烟气脱硫过程塔顶温度智能控制策略及工业应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·烧结烟气脱硫工艺研究现状第10-11页
     ·预测控制的发展及特点第11-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·论文构成第14-15页
第2章 循环流化床工艺过程分析及控制结构设计第15-24页
   ·循环流化床工艺过程机理分析第15-19页
     ·循环流化床全流程工艺第15-18页
     ·脱硫效率影响因素分析第18-19页
   ·塔顶温度的控制问题与难点第19-20页
   ·控制结构设计第20-22页
     ·基本思想第20-21页
     ·总体结构设计第21-22页
   ·小结第22-24页
第3章 多元线性回归前馈补偿模型第24-35页
   ·喷水减温能量转换机理分析第24-27页
   ·塔顶温度灰色关联度分析第27-30页
   ·多元线性回归喷水量前馈补偿模型第30-33页
     ·多元线性回归模型的建立第30-32页
     ·模型检验第32-33页
   ·仿真与结果分析第33-34页
   ·小结第34-35页
第4章 塔顶温度模糊自校正动态矩阵预测控制第35-50页
   ·烟气脱硫喷水减温过程的模型辨识第35-41页
     ·模型选取第36页
     ·辨识的方法第36-37页
     ·喷水减温过程的模型辨识第37-41页
   ·喷水减温动态矩阵预测控制(DMC)的设计第41-46页
     ·塔顶温度动态矩阵预测模型第41-43页
     ·塔顶温度参考轨迹及滚动寻优算法第43-44页
     ·参数选取及仿真分析第44-46页
   ·塔顶温度模糊自校正控制器设计第46-49页
   ·小结第49-50页
第5章 系统工业实现第50-59页
   ·控制系统的总体设计第50-51页
   ·软件设计及实现第51-56页
     ·软件体系结构与功能模块第51-52页
     ·功能模块第52-56页
   ·系统运行结果第56-58页
   ·小结第58-59页
第6章 结论与展望第59-61页
   ·结论第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间主要的研究成果第67页

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