基于P-中位模型的大规模网络选址问题的研究--瑞典达拉那案例分析
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目标 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·关键问题 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·关键问题 | 第14-15页 |
| 第2章 模型及方法 | 第15-23页 |
| ·P-中位问题 | 第15-16页 |
| ·解决P-中位问题的常用算法 | 第16-23页 |
| ·枚举法 | 第16-17页 |
| ·构建式启发式算法和本地搜索算法 | 第17-18页 |
| ·数学规划算法 | 第18-19页 |
| ·元启发式算法 | 第19-23页 |
| 第3章 大规模网络选址P-中位模型及算法 | 第23-31页 |
| ·问题描述 | 第23页 |
| ·P-中位问题的模型构建 | 第23-24页 |
| ·算法具体实现方式 | 第24-31页 |
| ·贪心算法的实现 | 第24-25页 |
| ·顶点替换算法的实现 | 第25-26页 |
| ·模拟退火算法的实现 | 第26-27页 |
| ·拉格朗日松弛算法的实现 | 第27-31页 |
| 第4章 数据描述与结果分析 | 第31-44页 |
| ·数据概述 | 第31-33页 |
| ·数据处理及最短距离计算 | 第33-36页 |
| ·Shapefile文件处理 | 第33-35页 |
| ·Dijkstra算法计算最短距离 | 第35-36页 |
| ·数据聚集 | 第36-37页 |
| ·结果分析与比较 | 第37-40页 |
| ·贪心算法结果 | 第37-38页 |
| ·顶点替换算法结果 | 第38-39页 |
| ·模拟退火算法结果 | 第39-40页 |
| ·拉格朗日松弛算法结果 | 第40页 |
| ·算法性能分析 | 第40-44页 |
| ·性能分析 | 第40-43页 |
| ·聚类水平和道路级别选择 | 第43-44页 |
| 第5章 案例分析 | 第44-49页 |
| ·锁匠铺位置分析 | 第44-46页 |
| ·汽车养护中心位置分析 | 第46-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 附录一：7节点实验结果汇总 | 第50-52页 |
| 附录二：11节点实验结果汇总 | 第52-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 后记 | 第59-60页 |
