| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·生物特征识别课题背景 | 第8-9页 |
| ·传统的生物识别 | 第8-9页 |
| ·生物识别的应用前景 | 第9页 |
| ·指纹识别系统概述及国内外发展状况 | 第9-13页 |
| ·指纹识别技术国内外发展概况 | 第9-10页 |
| ·指纹采集系统研究现状 | 第10-11页 |
| ·指纹图像预处理算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·指纹识别技术研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 指纹图像预处理算法研究 | 第15-22页 |
| ·指纹图像预处理算法框架 | 第15页 |
| ·典型指纹图像预处理算法 | 第15-17页 |
| ·指纹图像增强 | 第15-16页 |
| ·基于傅里叶频域指纹增强算法 | 第16-17页 |
| ·指纹图像二值化 | 第17页 |
| ·指纹图像细化 | 第17-21页 |
| ·指纹细化算法概述 | 第18-19页 |
| ·快速细化算法 | 第19页 |
| ·OPTA优化细化算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于Gabor滤波器指纹图像增强和细化的改进算法 | 第22-35页 |
| ·Gabor滤波器基本原理 | 第22-23页 |
| ·一种新型自适应指纹图像增强算法 | 第23-29页 |
| ·指纹预处理流程 | 第24页 |
| ·归一化处理 | 第24-25页 |
| ·指纹方向图提取 | 第25-27页 |
| ·指纹平均频率提取 | 第27-28页 |
| ·自适应Gabor滤波指纹图像增强 | 第28-29页 |
| ·指纹图像二值化 | 第29-30页 |
| ·指纹图像细化 | 第30-34页 |
| ·一种基于邻域搜索的OPTA指纹细化改进算法 | 第30页 |
| ·邻域搜索原理 | 第30-31页 |
| ·邻域搜索的OPTA指纹细化算法流程 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于DSP/BIOS指纹图像采集系统 | 第35-50页 |
| ·指纹采集系统芯片选型 | 第35-40页 |
| ·DSP芯片选型 | 第35-36页 |
| ·指纹采集芯片选型 | 第36-40页 |
| ·指纹采集硬件系统方案设计 | 第40页 |
| ·指纹采集硬件电路 | 第40-42页 |
| ·IECTEK-5509-A控制板 | 第40-41页 |
| ·指纹采集板 | 第41-42页 |
| ·CCS开发环境及指纹采集驱动程序设计 | 第42-49页 |
| ·集成软件开发环境CCS及DSP/BIOS实时操作系统平台 | 第42-44页 |
| ·基于DSP/BIOS指纹图像采集驱动设计 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 预处理算法移植与实验结果分析 | 第50-59页 |
| ·指纹预处理算法移植 | 第50-54页 |
| ·系统实现 | 第50-51页 |
| ·指纹预处理系统算法实现流程图 | 第51-52页 |
| ·算法移植优化 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·指纹预处理系统实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·指纹图像预处理改进算法验证 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A DSP主控板原理图 | 第66-67页 |
| 附录B 指纹采集芯片板卡原理框图 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68页 |