| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于光谱的遥感矿化信息提取现状 | 第12-13页 |
| ·雷达遥感地质应用现状 | 第13-14页 |
| ·光学与雷达融合模型的研究 | 第14页 |
| ·研究目标及内容 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 研究区地质概况与遥感数据 | 第17-21页 |
| ·研究区地质概况 | 第17-18页 |
| ·成矿背景 | 第17页 |
| ·区域矿产资源概况 | 第17-18页 |
| ·遥感数据 | 第18-19页 |
| ·数据预处理 | 第19-21页 |
| ·多光谱影像及预处理 | 第19页 |
| ·雷达影像预处理 | 第19-21页 |
| 第3章 基于光谱和纹理的遥感矿化信息提取 | 第21-39页 |
| ·多光谱蚀变信息提取（可见光-近红外波段） | 第21-25页 |
| ·去干扰 | 第21页 |
| ·矿化蚀变信息提取 | 第21-25页 |
| ·基于热红外光谱的控矿岩性信息提取 | 第25-31页 |
| ·控矿岩性分析 | 第25-26页 |
| ·基于 ASTER 热红外波段的岩性识别 | 第26-31页 |
| ·基于 SAR 纹理特征的岩性识别 | 第31-39页 |
| ·SAR 纹理特征分析 | 第32-33页 |
| ·灰度共生矩阵方法提取纹理特征 | 第33-35页 |
| ·引入纹理特征的极化 SAR 岩性识别 | 第35-39页 |
| 第4章 遥感矿化信息融合 | 第39-47页 |
| ·证据信度模型的建立 | 第39-41页 |
| ·证据-信度模型 Evidential Belief Model | 第39-40页 |
| ·综合矿化信息模型的建立 | 第40-41页 |
| ·基于证据-信度模型的多元矿化信息综合 | 第41-47页 |
| ·证据因子关联 | 第41-42页 |
| ·Dempster 信息集成 | 第42-44页 |
| ·化探数据验证 | 第44-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·主要结论 | 第47-48页 |
| ·问题与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55页 |