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基于蚁群算法的车载导航路径规划技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·车载导航技术研究现状第9-10页
   ·本论文的主要工作第10-11页
   ·本文的组织第11-12页
第二章 车载导航系统第12-18页
   ·车载导航系统的基本结构第12-14页
     ·车载导航系统的工作原理第13-14页
   ·车载路径规划系统第14-16页
     ·路径规划系统功能第14页
     ·路径规划系统结构第14-16页
   ·GPS车载定位系统第16页
   ·车载导航用电子地图第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 最优路径规划第18-25页
   ·静态最优路径规划第18页
   ·动态最优路径规划第18-20页
     ·规划模型及方案第19页
     ·动态交通条件下权值的计算第19-20页
   ·两个传统的最优路径算法分析第20-24页
     ·经典Dijkstra算法第20页
     ·动态路径规划的最佳成熟时间法第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 蚁群算法在动态路径规划的应用第25-39页
   ·算法概述第25页
   ·算法的基本思想第25-26页
   ·算法描述第26-34页
     ·蚁群算法参数分析第29-33页
     ·蚁群算法复杂度及难度分析第33-34页
     ·蚁群算法的优缺点分析第34页
   ·蚁群算法的改进第34-38页
     ·加入扰动的改进第34-35页
     ·信息素更新规则的改进第35-36页
     ·引入状态参数第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 路径规划问题的设计与实验仿真第39-45页
第六章 总结与展望第45-46页
参考文献第46-48页

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