基于蚁群算法的车载导航路径规划技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·车载导航技术研究现状 | 第9-10页 |
·本论文的主要工作 | 第10-11页 |
·本文的组织 | 第11-12页 |
第二章 车载导航系统 | 第12-18页 |
·车载导航系统的基本结构 | 第12-14页 |
·车载导航系统的工作原理 | 第13-14页 |
·车载路径规划系统 | 第14-16页 |
·路径规划系统功能 | 第14页 |
·路径规划系统结构 | 第14-16页 |
·GPS车载定位系统 | 第16页 |
·车载导航用电子地图 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 最优路径规划 | 第18-25页 |
·静态最优路径规划 | 第18页 |
·动态最优路径规划 | 第18-20页 |
·规划模型及方案 | 第19页 |
·动态交通条件下权值的计算 | 第19-20页 |
·两个传统的最优路径算法分析 | 第20-24页 |
·经典Dijkstra算法 | 第20页 |
·动态路径规划的最佳成熟时间法 | 第20-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第四章 蚁群算法在动态路径规划的应用 | 第25-39页 |
·算法概述 | 第25页 |
·算法的基本思想 | 第25-26页 |
·算法描述 | 第26-34页 |
·蚁群算法参数分析 | 第29-33页 |
·蚁群算法复杂度及难度分析 | 第33-34页 |
·蚁群算法的优缺点分析 | 第34页 |
·蚁群算法的改进 | 第34-38页 |
·加入扰动的改进 | 第34-35页 |
·信息素更新规则的改进 | 第35-36页 |
·引入状态参数 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 路径规划问题的设计与实验仿真 | 第39-45页 |
第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |