| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·选课背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本课题研究的内容、目的和意义 | 第11-13页 |
| 第二章 作业车间调度优化数学模型 | 第13-25页 |
| ·车间调度问题简介 | 第13-14页 |
| ·车间调度问题的描述 | 第13-14页 |
| ·车间调度问题的图形表现型式 | 第14页 |
| ·车间调度问题数学模型 | 第14-15页 |
| ·已知条件 | 第14-15页 |
| ·约束条件 | 第15页 |
| ·目标函数 | 第15页 |
| ·车间调度问题优化算法 | 第15-17页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第16-17页 |
| ·遗传算法实现的元素 | 第17-23页 |
| ·编码方式 | 第17-18页 |
| ·初始种群的产生 | 第18页 |
| ·适应度函数的确定 | 第18-19页 |
| ·遗传算子 | 第19-23页 |
| ·遗传算法参数及其数据结构 | 第23-24页 |
| ·遗传算法参数确定 | 第23页 |
| ·遗传算法数据结构 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 自适应小生境混合遗传算法在车间调度问题中的研究 | 第25-37页 |
| ·小生境遗传算法 | 第25-28页 |
| ·小生境技术简介 | 第25-26页 |
| ·基于共享机制的小生境技术 | 第26-28页 |
| ·选择算子的设计 | 第28-30页 |
| ·多轮盘赌选择 | 第28-29页 |
| ·精英保留策略 | 第29-30页 |
| ·结合多轮盘赌选择与精英保留策略算法描述 | 第30页 |
| ·改进的自适应遗传算子 | 第30-33页 |
| ·自适应交叉，变异算子设计 | 第30-32页 |
| ·交叉点自适应控制 | 第32-33页 |
| ·基于自适应小生境的混合算法描述 | 第33-35页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 算法性能分析及仿真实例 | 第37-45页 |
| ·算法对选择算子的影响 | 第37-38页 |
| ·选择概率的影响 | 第37-38页 |
| ·适应度区域对算法选择的影响 | 第38页 |
| ·算法收敛性分析 | 第38-40页 |
| ·算法的Markov 链描述 | 第38-39页 |
| ·算法收敛性分析 | 第39-40页 |
| ·避免“早熟”现象机制分析 | 第40-41页 |
| ·仿真实例 | 第41-44页 |
| ·仿真实例 | 第41页 |
| ·参数设置 | 第41-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-43页 |
| ·最优解甘特图 | 第43页 |
| ·算法性能评介标准 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 车间调度优化系统开发及其应用 | 第45-57页 |
| ·企业车间调度现状 | 第45-46页 |
| ·企业车间调度特点 | 第45页 |
| ·调度系统开发目的 | 第45-46页 |
| ·开发环境和开发工具的选择 | 第46-47页 |
| ·Visual Basic6.0 | 第46页 |
| ·VB 数据库访问技术 | 第46-47页 |
| ·调度车间功能结构设计 | 第47-50页 |
| ·调度车间流程图 | 第47-48页 |
| ·JSP 调度系统整体框架 | 第48-49页 |
| ·系统数据库设计 | 第49-50页 |
| ·功能模块 | 第50-56页 |
| ·数据管理模块 | 第50-52页 |
| ·订单管理模块 | 第52-54页 |
| ·调度优化模块 | 第54-55页 |
| ·数据输出模块 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |